Staff Data Engineer

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Interwell Health

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501 - 1000 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

🧘 Wellness

💰 €46.000.000 Series B im 2021-04

Healthcare Insurance • Wellness

Interwell Health ist ein wertorientierter Anbieter von Nierenpflege, der mit Ärzten zusammenarbeitet, um das Gesundheitswesen zu revolutionieren. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Fachwissen, Mitgefühl und innovative Strategien zu bieten, um hohe Standards in der Nierenpflegebranche zu setzen. Interwell Health hat das Ziel, das Fortschreiten von Krankheiten zu verlangsamen und Krankenhauseinweisungen zu reduzieren, was zu verbesserten gesundheitlichen Ergebnissen und niedrigeren Pflegekosten für Patienten und Kostenträger führt. Es hat die Akkreditierung des NCQA Population Health Program für sein umfassendes Programm zur Patientenbindung, Interwell 360, erhalten. Mit einem Jahrzehnt Erfahrung managt Interwell Health finanzielle Risiken und Patientenbedürfnisse durch einen dualen Ansatz von Patientenversorgung und Anbieterermöglichung. Das Unternehmen arbeitet mit Nephrologen, Hausärzten und Kostenträgern zusammen und wird von einem großen Netzwerk klinischer und nicht-klinischer Fachkräfte unterstützt, die der Gesundheit der Patienten verpflichtet sind.

Beschreibung

• Design and evolve a scalable, secure, cloud-native lakehouse platform leveraging Databricks, Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory), and dbt. • Define modeling patterns, governance frameworks, and engineering best practices across the data lifecycle. • Lead design reviews and guide teams in adopting scalable architectural patterns. • Drive long-term platform strategy and evaluate emerging technologies. • Design and implement batch and streaming data pipelines for healthcare data sources (EHR, claims, HL7/FHIR, APIs, flat files, databases). • Develop modular ingestion, quality, lineage, metadata, and observability frameworks that scale across domains. • Produce clean, analytics-ready datasets and data models for BI, analytics, and machine learning workloads. • Implement HIPAA-aligned access patterns and secure handling of PHI. • Architect Databricks workloads (clusters, jobs, Unity Catalog, Delta Lake) for reliability, performance, and cost efficiency. • Integrate Databricks and Microsoft Fabric with Azure services and enterprise systems. • Partner with product managers, data scientists, analysts, clinicians, and business stakeholders to translate healthcare data needs into scalable solutions. • Lead cross-functional initiatives that modernize and unify the organization’s data ecosystem. • Mentor senior and mid-level engineers; elevate team capability through technical coaching and standards. • Drive roadmap planning, platform evolution, and long-term data strategy. • Champion engineering excellence, reliability practices, documentation quality, and governance.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. • 7+ years of experience in data engineering. • 2+ years operating in a senior or staff level engineering role. • Deep hands-on proficiency with Databricks, Spark, Delta Lake, dbt, and Python. • Proven ability to design and operate largescale cloud data platforms (Azure preferred). • Hands-on experience with Data Engineering, Data Factory, Lakehouse, OneLake. • Advanced data platform architecture and Lakehouse design expertise. • Strong command of distributed data processing and cloud native engineering. • Experience working in HIPAA regulated environments and handling PHI. • Healthcare data fluency, including regulated data handling and compliance. • Technical leadership, mentorship, and influence across teams. • Strong communication skills with both technical and clinical stakeholders. • Experience with platform reliability, CI/CD for data pipelines, and infrastructure as code.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible working hours