Auditor/in für GPU-Kernel-KI-Aufgaben – Freiberufliches KI-Trainerprojekt

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🌏 Überall auf der Welt

💵 $70 - $100 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔎 Auditor

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Invisible Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10

Consulting • Healthcare • Logistics

Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.

Beschreibung

• Bewerten, ob GPU-Kernel-Aufgaben technisch korrekt, realistisch, lösbar und reproduzierbar sind sowie durch zuverlässige Tests und Evaluationskriterien unterstützt werden • Klare, umsetzbare Rückmeldungen zu Fehlern bei der Speicherzuweisung, Ausführungsengpässen und Logikfehlern in der parallelen Datenverarbeitung geben • Für das Training und die Evaluation von KI-Systemen verwendete Aufgaben im Hinblick auf technische Stringenz, Praxistauglichkeit und Genauigkeit prüfen

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare Berufserfahrung und fundierte technische Kenntnisse in der Entwicklung von GPU-Kernels • Expertise in der Programmierung mit CUDA/Triton, paralleler Datenverarbeitung und hardwarenaher Performance-Optimierung • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Fähigkeit, komplexe technische Szenarien gründlich zu testen, Fehler zu analysieren und zu bewerten • Bewerber/innen werden auf Grundlage ihrer Erfahrung für ein Fachgebiet berücksichtigt; Expertise in anderen Bereichen ist nicht erforderlich • Als Auftragnehmer/in einen sicheren Computer und eine schnelle Internetverbindung bereitstellen

🏖️ Vorteile

• Keine vom Unternehmen finanzierte Krankenversicherung • Keine vom Unternehmen gewährte bezahlte Freistellung (PTO) • Der/die Auftragnehmer/in stellt einen sicheren Computer bereit • Der/die Auftragnehmer/in stellt eine schnelle Internetverbindung bereit