AWS-Serverless- und IaC-Auditor für KI-Aufgaben – freiberufliches KI-Trainerprojekt

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🌏 Überall auf der Welt

💵 $70 - $100 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔎 Auditor

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Invisible Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10

Consulting • Healthcare • Logistics

Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.

Beschreibung

• Prüfung von Aufgaben, die zum Trainieren und Bewerten von KI-Systemen verwendet werden • Bewertung, ob AWS-Serverless- und IaC-Aufgaben technisch korrekt, realistisch, lösbar und reproduzierbar sind und durch zuverlässige Tests und Bewertungskriterien unterstützt werden • Bereitstellung klaren, umsetzbaren Feedbacks zu Fehlern in Deployment-Pipelines, Konfigurationsfehlern bei Ressourcen und Fehlern in der Architekturlogik

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare Berufserfahrung und umfassende technische Kenntnisse in AWS Serverless und Infrastructure as Code (IaC) • Erfahrung mit AWS Lambda, Cloud Provisioning sowie Terraform oder CloudFormation • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Fähigkeit, komplexe technische Szenarien gründlich zu testen, Fehler zu beheben und zu bewerten • Fachkenntnisse in anderen Bereichen sind nicht erforderlich; Bewerberinnen und Bewerber werden auf Grundlage ihrer Erfahrung für ein Fachgebiet berücksichtigt

🏖️ Vorteile

• Keine vom Unternehmen finanzierte Krankenversicherung und keine bezahlte Freistellung; diese Leistungen gelten nicht für Auftragnehmer • Bereitstellung eines sicheren Computers durch den Auftragnehmer • Bereitstellung einer schnellen Internetverbindung durch den Auftragnehmer