Invisible Technologies
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
Aymara-Sprachexpertin/-experte – Freiberufliches KI‑Trainer-Projekt
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Invisible Technologies
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
Beschreibung
• Mit dem Modell auf Aymara über ein breites Themenspektrum kommunizieren • Linguistische Genauigkeit und kulturelle Relevanz überprüfen • Reproduzierbare Fehlerspuren dokumentieren • Verbesserungen für unser Prompt-Engineering und unsere Evaluation-Metrics vorschlagen
🎯 Anforderungen
• Ein Masterabschluss in Linguistik, Studien indigener Völker, Übersetzungswissenschaft oder einem verwandten Fach ist wünschenswert • Berufserfahrung in Lehre, Übersetzung, Sprachdokumentation oder Gemeinschaftsarbeit spricht für Eignung • Klare, metakognitive Kommunikation – beispielsweise das nachvollziehbare Darlegen Ihrer Arbeitsschritte – ist unerlässlich
🏖️ Vorteile
• Unternehmensbezogene Leistungen wie Krankenversicherung und bezahlter Urlaub (PTO) gelten nicht
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