
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
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🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
• Mit dem Modell in K'iche' über eine breite Themenpalette kommunizieren • Linguistische Genauigkeit und kulturelle Relevanz überprüfen und bestätigen • Reproduzierbare Fehlerprotokolle erfassen • Verbesserungsvorschläge für unser Prompt Engineering und unsere Evaluation Metrics einbringen
• Ein Masterabschluss in Linguistik, Indigenen Studien, Übersetzungswissenschaften oder einem verwandten Fach ist ideal • Berufserfahrung im Unterrichten, in der Übersetzung, Sprachdokumentation oder Gemeinschaftsarbeit spricht für Eignung • Klare, metakognitive Kommunikation, also das explizite Darlegen Ihrer Arbeitsweise ("showing your work"), ist unerlässlich
• Vom Unternehmen bereitgestellte Leistungen wie Krankenversicherung und bezahlter Urlaub (PTO) gelten nicht
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