AWS-Trainium/NKI-(TRN)-KI-Aufgabenprüfer – Freiberufliches KI-Trainer-Projekt

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🌏 Überall auf der Welt

💵 $70 - $100 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔎 Auditor

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Invisible Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10

Consulting • Healthcare • Logistics

Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.

Beschreibung

• Bewerten Sie AWS-Trainium/NKI-Aufgaben hinsichtlich technischer Genauigkeit, Realitätsnähe, Lösbarkeit, Reproduzierbarkeit sowie zuverlässiger Tests und Bewertungskriterien • Geben Sie klares, umsetzbares Feedback zu Ineffizienzen bei der Hardwarebeschleunigung, Fehlern bei der Kernel-Ausführung und Logikfehlern innerhalb der Aufgaben

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare Berufserfahrung und fundierte technische Kenntnisse der AWS-Trainium-Architektur, einschließlich Modellkompilierung, Optimierung von Beschleunigern und NKI-Frameworks • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, um komplexe technische Szenarien gründlich zu testen, Fehler zu beheben und zu bewerten • Bewerberinnen und Bewerber werden auf Grundlage ihrer Erfahrung für ein Fachgebiet berücksichtigt; Fachkenntnisse in anderen Bereichen sind nicht erforderlich

🏖️ Vorteile

• Keine Leistungen angeboten; eine vom Unternehmen finanzierte Krankenversicherung und bezahlte Freistellung gelten nicht für Auftragnehmerinnen und Auftragnehmer • Auftragnehmerinnen und Auftragnehmer stellen einen sicheren Computer und eine schnelle Internetverbindung selbst bereit