Prüfer/in für SWE-Bench-KI-Aufgaben – Freiberufliches KI-Trainerprojekt

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🌏 Überall auf der Welt

💵 $70 - $100 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔎 Auditor

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Invisible Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10

Consulting • Healthcare • Logistics

Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.

Beschreibung

• Bewerten, ob Aufgaben im Software Engineering technisch korrekt, realistisch, lösbar und reproduzierbar sind sowie durch zuverlässige Tests und Bewertungskriterien unterstützt werden • Klare und umsetzbare Rückmeldungen zu Problemen bei der Integration in Codebasen, Testfehlern oder Logikfehlern innerhalb der Aufgaben geben • Aufgaben prüfen, die zum Trainieren und Bewerten von KI-Systemen verwendet werden, um technische Stringenz, Praxistauglichkeit und Genauigkeit sicherzustellen

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare Berufserfahrung und umfassende technische Kenntnisse im Software Engineering, einschließlich der Navigation in komplexen Codebasen, der Entwicklung realer Anwendungen und der SWE-Bench-Standards • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, um komplexe technische Szenarien gründlich zu testen, Fehler zu beheben und zu bewerten • Die Bewerber/innen werden auf Grundlage ihrer Erfahrung für ein Fachgebiet berücksichtigt; Expertise in anderen Bereichen ist nicht erforderlich • Der/die Auftragnehmer/in muss einen sicheren Computer und eine schnelle Internetverbindung bereitstellen

🏖️ Vorteile

• Keine Leistungen vorgesehen; eine vom Unternehmen finanzierte Krankenversicherung und bezahlte Freistellung gelten nicht für Auftragnehmer/innen