
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
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🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
• Interagieren Sie mit dem Modell anhand literarischer Textauszüge, analytischer Fragestellungen und Interpretationsaufgaben. • Überprüfen Sie die faktische Richtigkeit und Kohärenz. • Bewerten Sie die Tiefe und Gültigkeit literaturwissenschaftlicher Analysen. • Erfassen reproduzierbarer Fehlerspuren. • Geben Sie strukturiertes Feedback zur Verbesserung von Prompts, Bewertungsmaßstäben und der Qualität der Argumentation.
• Ein Hochschulabschluss in Literaturwissenschaft, Anglistik, Komparatistik oder einem verwandten geisteswissenschaftlichen Fach ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. • Lehrerfahrung, akademische Forschung, redaktionelle Tätigkeit oder umfangreiche Lese- und Schreiberfahrung sind jeweils wertvolle Indikatoren für die Eignung. • Klare, metakognitive Kommunikation — das explizite Darlegen von Schlussfolgerungen und Interpretationsschritten („Arbeitsschritte offenlegen“) — ist essenziell.
• Als Auftragnehmer/in stellen Sie einen sicheren Computer und einen schnellen Internetzugang; vom Unternehmen bereitgestellte Leistungen wie Krankenversicherung und bezahlter Urlaub gelten nicht.
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