
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
📦 Logistik
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Consulting • Healthcare • Logistics
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
🔥 vor 1 Stunde
🌏 Überall auf der Welt
💵 $70 - $100 / Stunde
⏳ Vertrag
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
👻 Geisterscore 0%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
PyTorch
Tensorflow
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
📦 Logistik
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Consulting • Healthcare • Logistics
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
• Bewerten, ob Machine-Learning-Aufgaben technisch korrekt, realistisch, lösbar und reproduzierbar sind und durch zuverlässige Tests sowie Bewertungskriterien unterstützt werden • Klare und umsetzbare Rückmeldungen zu Fehlern in Datenpipelines, Ineffizienzen beim Modelltraining und Fehlern in der algorithmischen Logik der Aufgaben geben • Aufgaben prüfen, die zum Trainieren und Bewerten von KI-Systemen eingesetzt werden, um technische Sorgfalt, Praxistauglichkeit und Genauigkeit sicherzustellen
• Nachweisbare Berufserfahrung und fundierte technische Kenntnisse im Bereich Machine Learning • Erfahrung in der Modellentwicklung, mit Datenvorverarbeitungspipelines und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Fähigkeit, komplexe technische Szenarien gründlich zu testen, Fehler zu beheben und zu bewerten • Die Bewerberinnen und Bewerber werden auf Grundlage ihrer Erfahrung einer Spezialisierung zugeordnet; Kenntnisse in anderen Fachgebieten sind nicht erforderlich
• Keine Leistungen vorgesehen; eine vom Unternehmen finanzierte Krankenversicherung und bezahlte Freistellung gelten nicht für Auftragnehmer • Der Auftragnehmer stellt einen sicheren Computer bereit • Der Auftragnehmer stellt eine schnelle Internetverbindung bereit
Jetzt Bewerben