Invisible Technologies
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
Mapudungun-Sprachexpert/in – Freiberufliche/r KI-Trainer (Projekt)
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Invisible Technologies
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
Beschreibung
• Mit dem Modell auf Mapudungun über ein breites Themenspektrum kommunizieren • Linguistische Genauigkeit und kulturelle Relevanz überprüfen • Reproduzierbare Fehlerprotokolle erfassen • Verbesserungsvorschläge für unser prompt engineering und unsere evaluation metrics einbringen
🎯 Anforderungen
• Ein Masterabschluss in Linguistik, Indigenen Studien, Übersetzung oder einem verwandten Fach ist ideal • Berufserfahrung in Lehre, Übersetzung, Sprachdokumentation oder Gemeindearbeit • Klare, metakognitive Kommunikation – „Arbeitsschritte offenlegen“ – ist unerlässlich
🏖️ Vorteile
• Vom Unternehmen finanzierte Leistungen, z. B. Krankenversicherung • PTO (bezahlter Urlaub) findet keine Anwendung
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