Invisible Technologies
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
Mathematik‑Spezialist (fließend Deutsch) – freiberufliches Trainerprojekt
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 7 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Invisible Technologies
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
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💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
Beschreibung
• Mit dem Modell über Unterrichtsaufgaben und theoretische Mathematikfragen kommunizieren • Faktische Richtigkeit und logische Konsistenz überprüfen • Reproduzierbare Fehlerspuren erfassen • Verbesserungen im Prompt‑Engineering und an Evaluationsmetriken vorschlagen
🎯 Anforderungen
• Fließende Deutschkenntnisse • Masterabschluss oder Promotion in Mathematik oder einem eng verwandten quantitativen Fach ist ideal • Begutachtete Publikationen, Lehrerfahrung, Forschung in reiner oder angewandter Mathematik oder praktische Erfahrung in mathematischer Modellierung sprechen für die Eignung • Klare, metakognitive Kommunikation – "Arbeitsschritte offenlegen" – ist unerlässlich
🏖️ Vorteile
• Als Auftragnehmer stellen Sie einen sicheren Computer und eine schnelle Internetverbindung bereit • Unternehmensfinanzierte Leistungen wie Krankenversicherung und bezahlter Urlaub gelten nicht
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