Invisible Technologies
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
Spezialist für Pavement Condition Index (PCI)-Erfassung und Annotation – freiberufliches KI-Trainingsprojekt
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Invisible Technologies
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
Beschreibung
• Straßenbilder und Inspektionsaufzeichnungen prüfen • KI‑generierte Klassifizierungen von Fahrbahnschäden validieren • Schriftliches Feedback zu Fehlklassifizierungen des Modells geben • Fahrbahnmerkmale und Schadensmuster annotieren oder validieren
🎯 Anforderungen
• Vertrautheit mit PCI‑Erhebungen • Ausgeprägte Aufmerksamkeit für visuelle Details • Fähigkeit, Definitionen von Fahrbahnschäden und Bewertungsrichtlinien konsistent anzuwenden
🏖️ Vorteile
• Unternehmensgesponserte Leistungen wie Krankenversicherung und bezahlte Freistellung gelten nicht
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