
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
🕒 vor 2 Monaten
🌏 Überall auf der Welt
💵 $80 - $150 / Stunde
⏳ Vertrag
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
👷 IT-Infrastrukturingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🔥 Finanzierung im letzten Jahr
💰 €100.000.000 Series unknown im 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Invisible Technologies ist ein Unternehmen für KI-Plattformen und -Dienstleistungen auf Unternehmensebene, das produktionsreife KI-Systeme für große Organisationen entwickelt und implementiert. Sie kombinieren eine modulare SaaS-Plattform (Datenplattform, Prozessentwickler, Agenten, Bewertungen) mit einem Expertenmarktplatz, um Modelle zu trainieren, komplexe Backoffice-Workflows zu automatisieren, Kontaktzentren zu betreiben, Lösungen für Computer Vision und Bedarfsprognosen bereitzustellen und kontinuierliche Bewertung und Governance sicherzustellen. Invisible arbeitet sektorübergreifend (Finanzen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Sport, Einzelhandel), um KI in reale Betriebssysteme zu integrieren und Ergebnisse in großem Umfang zu erzielen.
• Mit dem Modell über Infrastruktur‑ und Plattform‑Engineering‑Aufgaben in JavaScript, TypeScript und Python interagieren • Architekturelle Solidität und logische Korrektheit prüfen • Codequalität und Teststrategien bewerten • Leistungsengpässe und Bereitstellungsrisiken analysieren • Reproduzierbare Fehlerfälle erfassen und dokumentieren • Verbesserungen am Prompt‑Design und an Evaluationsmetriken vorschlagen, um das Modell‑Reasoning zu stärken
• Bachelor‑, Master‑ oder Doktorabschluss (PhD) in Informatik, Software Engineering oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet • Praktische Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, Infrastruktur‑Engineering, Plattform‑ oder DevOps‑Rollen, Performance‑Analyse oder QA‑Praktiken • Klare technische Kommunikation und die Fähigkeit, systemische Zusammenhänge und Abwägungen verständlich darzustellen
• Unternehmensseitige Zusatzleistungen entfallen
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