Inworld AI
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2021
🤖 Künstliche Intelligenz
🔌 API
🎮 Gaming
💰 €50.000.000 Series A im 2022-08
Artificial Intelligence • API • Gaming
Inworld AI ist eine auf Entwickler fokussierte Konversations-KI-Plattform, die eine echtzeitfähige, anbieterunabhängige Laufzeitumgebung und qualitativ hochwertige Sprachsynthese (TTS) für den Aufbau ausdrucksstarker Sprachagenten und virtueller Charaktere bietet. Sie ermöglicht mehrsprachige, latenzarme Sprachübertragung, sofortige Klonung, Emotionen und nonverbale Steuerungen sowie eine API-basierte Integrationsschicht mit Vorlagen und Pipelines, die für Skalierung und Kostenoptimierung ausgelegt sind. Die Plattform wird in Spielen, Medien, Kontaktzentren und anderen interaktiven Erlebnissen eingesetzt, um das Engagement zu steigern und Infrastrukturkosten zu senken.
Senior / Lead Research Scientist – Deutschland
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Inworld AI
51 - 200 Mitarbeiter
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💰 €50.000.000 Series A im 2022-08
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Inworld AI ist eine auf Entwickler fokussierte Konversations-KI-Plattform, die eine echtzeitfähige, anbieterunabhängige Laufzeitumgebung und qualitativ hochwertige Sprachsynthese (TTS) für den Aufbau ausdrucksstarker Sprachagenten und virtueller Charaktere bietet. Sie ermöglicht mehrsprachige, latenzarme Sprachübertragung, sofortige Klonung, Emotionen und nonverbale Steuerungen sowie eine API-basierte Integrationsschicht mit Vorlagen und Pipelines, die für Skalierung und Kostenoptimierung ausgelegt sind. Die Plattform wird in Spielen, Medien, Kontaktzentren und anderen interaktiven Erlebnissen eingesetzt, um das Engagement zu steigern und Infrastrukturkosten zu senken.
Beschreibung
• Unklare Probleme angehen und darauf abzielen, sie zu klären • Experimente entwerfen • Evaluation als gleichwertiges Forschungsergebnis betrachten • Die Arbeit sollte sichtbar sein • Flache Struktur, schnelle Iterationen, minimaler bürokratischer Aufwand
🎯 Anforderungen
• Foundation Models: Training, neue Architekturen, Reinforcement Learning (RL), Reward Modeling, Skalierung • Evaluation: Benchmarks, Evaluationsschleifen, Qualitätsmessung, LLM-as-judge, Fehleranalyse • Frontier-Themen: multimodale Modelle, Agents, Tool Use, Test-Time Compute, World Models • Veröffentlichte Forschung auf ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL oder AAAI • Promotion (PhD) in ML/NLP — oder vergleichbare praktische Erfahrung, die Sie nachweisen können • Öffentlich zugängliche Arbeiten: anspruchsvolle KI-Nebenprojekte, interdisziplinäre Experimente, Open-Source-Beiträge • Full-Stack-Forschungsverantwortung: Sie formulieren die Fragestellung, führen die Experimente durch, schreiben das Paper und liefern das Ergebnis • Praktische Erfahrung kann formale Ausbildung ersetzen.
🏖️ Vorteile
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) sind erforderlich, da Sie täglich mit unseren in den USA ansässigen Führungskräften und Engineering-Teams zusammenarbeiten.
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