Leitender Machine-Learning-Ingenieur

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Janea Systems

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11 - 50 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

Enterprise • Software Development

Janea Systems ist ein Unternehmen, das sich auf die Lösung komplexer Herausforderungen im Bereich der Softwareentwicklung für Unternehmen spezialisiert hat. Vertraut von Branchenführern, haben sie langjährige Partnerschaften mit globalen Innovatoren wie Microsoft, ARM und Merck aufgebaut. Mit einem Team, das aus den besten 1 % der Ingenieure weltweit besteht, liefert Janea Systems missionskritische Softwareprojekte, die täglich Millionen von Entwicklern und Milliarden von Verbrauchern beeinflussen. Ihre Expertise reicht vom ‚Kernel bis zur Cloud‘, und sie bieten Lösungen, die Technologien optimieren und entwickeln, die von Fortune-500-Unternehmen genutzt werden. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung zeichnet sich Janea Systems als führend in der Bereitstellung von hochwertigen Softwareentwicklungsdiensten aus und bleibt durch eine Kultur der Zusammenarbeit, Anpassungsfähigkeit und des kontinuierlichen Lernens an der Spitze des Branchenfortschritts.

Beschreibung

• Leitung des Entwurfs, der Entwicklung und der Bereitstellung skalierbarer Machine-Learning- und KI-Systeme für Unternehmenskunden. • Arbeiten an der Schnittstelle von Machine Learning, verteilten Systemen und produktiver Softwareentwicklung. • Unterstützung bei der Transformation von Spitzenforschung im ML-Bereich in robuste, produktionsreife Lösungen. • Steuerung von Architekturentscheidungen im ML-Bereich und Mentoring von Ingenieurinnen und Ingenieuren. • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung wirkungsvoller KI-Lösungen in verschiedenen Branchen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Machine-Learning-Engineering oder angewandter KI. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in technischer Führung oder im Mentoring von Entwicklerteams. • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen. • Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen. • Erfahrung im Entwurf skalierbarer ML-Systeme und Datenpipelines. • Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Backend- oder verteilten Systemen. • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP). • Erfahrung mit Containerisierung und Deployment-Technologien (Docker, Kubernetes). • Tiefes Verständnis von MLOps-Praktiken und Modell-Lifecycle-Management. • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, eigenständig in Remote-Umgebungen zu arbeiten. • Hervorragende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. • Abschluss in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung mit Zusatzleistungen, bezahltem Urlaub und Krankenstand. • Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit einem global vielfältigen Team erstklassiger Ingenieurinnen und Ingenieure an den anspruchsvollsten technischen Herausforderungen der Branche. • Sehr flexible Arbeitsbedingungen – wir bieten einen großzügigen Zuschuss für Büroausstattung für das Arbeiten von zu Hause; optional stellen wir einen Arbeitsplatz in einem Büro/Coworking-Space in Ihrer Nähe zur Verfügung oder Sie können beides nutzen. Dienstreisen sind nicht erforderlich. • Angenehmes Start-up-Arbeitsumfeld mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. • Flexible Arbeitszeiten – als Remote-First-Unternehmen liegt unser Fokus darauf, die Arbeit gut zu erledigen, nicht darauf, wann oder wo dies geschieht.