AI-/ KI Engineer (gn)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €80.000 - €120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 57%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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workidentity GmbH

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

👥 HR Tech

Consulting • Marketing • HR Tech

Die workidentity GmbH ist eine in Hamburg ansässige Beratung, die sich auf HR-Services und Recruiting spezialisiert – insbesondere in den Tech- und IT-Sektoren. Das Leistungsspektrum umfasst Personalberatung, Executive Search, Interim- und Freelance-Mandate sowie Recruiting-as-a-Service. Mit einem Team aus HR- und Recruiting-Experten unterstützt workidentity sowohl Unternehmen auf der Suche nach qualifizierten IT-Fachkräften als auch Kandidaten bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Der individuelle Ansatz zielt darauf ab, die besten Talente mit passenden Rollen in verschiedenen Branchen zusammenzubringen – mit starkem Fokus auf Technologie und digitale Umfelder. Das Unternehmen ist bekannt für effiziente Recruiting-Prozesse und eine hohe Kandidatenzufriedenheit.

Beschreibung

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines • Übersetzung fachlicher und produktseitiger Anforderungen in robuste technische Lösungen • Entwicklung von Prozessen für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining • Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Systeme und Plattformen • Durchführung von Experimenten sowie Bewertung von Performance, Qualität und Stabilität • Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle: Daten → Training → Deployment → Monitoring • Schreiben von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code • Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern • Aktive Auseinandersetzung mit neuen Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder ein vergleichbarer technischer Hintergrund • Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer / Machine-Learning-Engineer • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python • Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn) • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch • Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP o. Ä.) • Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang • Klare Kommunikation und Teamfähigkeit

🏖️ Vorteile

• KI ist strategisch und produktionsrelevant , nicht experimentell • Du arbeitest an echten, komplexen Problemen mit Wirkung • Du hast Ownership von der Idee bis zum Live-Betrieb • Du wirst Teil eines Teams, das Exzellenz, Neugier und Eigenverantwortung lebt • Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen, klare technische Standards • Attraktives Gehalt plus Mitarbeitendenbeteiligung