Software Developer IV

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🌐 Kanada, Vereinigte Staaten – Remote

🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $100.000 - $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 5%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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JDPA LIMITED

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Automotive • Insurance • Consulting

JDPA LIMITED ist ein Anbieter von Daten-, Analyse- und Softwarelösungen für das Automotive-Ökosystem und angrenzende Finanz- und Versicherungssektoren. Das Unternehmen bietet Fahrzeugbewertungen, Markt- und Einzelhandelsinformationen, Qualitäts- und Kundenerfahrungs-Benchmarks sowie digitale Marketing- und Beratungsdienste für OEMs, Händler, Versicherer und Kreditgeber. JDPA LIMITED kombiniert proprietäre Kunden- und VIN-Daten mit fortschrittlichen Analysen und SaaS-Produkten, um Kunden dabei zu helfen, Produktdesign, Einzelhandelsleistung, Risikomanagement und Finanzoperationen zu verbessern.

Beschreibung

• Work hands-on with quantitative data to create new capabilities and improve existing ones • Develop data products solving critical problems for the auto industry • Own end-to-end responsibility for business-critical projects • Ensure technical excellence across the team • Drive organizational capability through knowledge transfer and mentorship • Immerse daily in automotive industry data, including complex business rules and data management • Own the full development lifecycle: architecture, development, testing, and bug resolution • Collaborate with stakeholders to define data requirements and translate business problems into technical solutions • Engineer robust, extensible data pipelines using Snowflake, Dataproc, Airflow, Cloud Composer, and BigQuery • Design, troubleshoot, and execute repeatable data processes • Identify bottlenecks and optimize efficiency and reliability • Analyze complex issues and communicate findings to business leadership • Enforce engineering best practices and identify security vulnerabilities • Mentor junior engineers on technologies, processes, and industry domain knowledge • Lead cross-functional initiatives across Consulting, New Product Development, Data, and Engineering teams • Serve as a strategic technical advisor for data-driven business solutions

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Econometrics, Operations Research, Quantitative Marketing, Finance, Engineering, or similar field • 6+ years of full-time quantitative analytics and data engineering experience • Expert in SQL and Python • Proficiency in modern cloud data platforms, including GCP BigQuery and Snowflake • Highly skilled in ETL processes with demonstrated efficiency and accuracy outcomes • Hands-on experience with Airflow, Cloud Composer, and Dataproc • Experience integrating complex, multi-source datasets with multiple dimensions and layers of complexity • Track record of resolving data quality issues creatively and effectively • Ability to flag anomalies and inconsistencies using strong judgment • Ability to translate technical analysis into clear business insights • Effective written and verbal communication • Subject matter expertise or ability to quickly develop deep domain knowledge in industry-specific business rules and processes • Proficient with AI-assisted development tools such as Copilot, Cursor, or Claude Code • Ability to judge when to accept, edit, or reject AI-generated output • Skilled at providing effective context, including codebase conventions, requirements, and constraints • Experience using AI to accelerate test authoring, documentation, and routine refactoring • Awareness of AI tool limitations, including hallucinated APIs, outdated patterns, security pitfalls, and need for human verification • Self-directed and detail-oriented, able to own work from requirements through release • Strong communication and problem-solving skills • Comfortable working across technical and business stakeholders • Supports team growth through peer reviews, pairing, and mentorship

🏖️ Vorteile

• Accommodation support during the recruitment and selection process • Diverse and inclusive workplace commitment