
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2002
☁️ SaaS
💸 Finanzen
🏢 Unternehmen
SaaS • Finance • Enterprise
Jedox ist ein SaaS-Unternehmen, das eine integrierte Plattform für Planung, Budgetierung, Prognosen und Enterprise Performance Management (EPM) für Finanz- und Operationsteams anbietet. Es kombiniert No-Code/Low-Code-Tools, Datenintegration und KI-gesteuerte Funktionen (JedoxAI), um FP&A-Prozesse zu automatisieren, Szenario-Modellierung, Finanzkonsolidierung, Reporting und Echtzeiteinblicke zu ermöglichen. Jedox richtet sich an Enterprise- und Unternehmensfinanzanwender, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, das Reporting zu optimieren und die finanzgeführte Digitalisierung voranzutreiben.
🔥 vor 32 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2002
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Jedox ist ein SaaS-Unternehmen, das eine integrierte Plattform für Planung, Budgetierung, Prognosen und Enterprise Performance Management (EPM) für Finanz- und Operationsteams anbietet. Es kombiniert No-Code/Low-Code-Tools, Datenintegration und KI-gesteuerte Funktionen (JedoxAI), um FP&A-Prozesse zu automatisieren, Szenario-Modellierung, Finanzkonsolidierung, Reporting und Echtzeiteinblicke zu ermöglichen. Jedox richtet sich an Enterprise- und Unternehmensfinanzanwender, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, das Reporting zu optimieren und die finanzgeführte Digitalisierung voranzutreiben.
• Design und Betrieb von AI-Plattformen: Aufbau und Verwaltung der Enterprise-AI-Plattform, Integration mehrerer LLM-Anbieter mit Routing-, Fallback-Strategien und Kostenkontrolle. • Entwicklung wiederverwendbarer AI-Services: Entwicklung skalierbarer APIs und Services zur Unterstützung von Agenten, Copilots und Unternehmensanwendungen innerhalb der Organisation. • Aufbau intelligenter Agenten und Workflows: Entwurf autonomer und Multi-Agenten-Systeme, die in der Lage sind, komplexe Geschäftsprozesse zu planen, zu begründen und auszuführen. • Ermöglichung von Unternehmensintegrationen: Vorantreiben der End-to-End-Automatisierung durch Anbindung von AI-Lösungen an Enterprise-Plattformen wie Microsoft 365, SharePoint, Salesforce und Jedox. • Implementierung von RAG-Architekturen: Entwicklung fortgeschrittener Retrieval-Systeme unter Einsatz hybrider Suche, Vektordatenbanken und semantischer Indizierung, um genaue und fundierte Ausgaben zu gewährleisten. • Optimierung der AI-Performance: Sicherstellung hoher Systemzuverlässigkeit sowie Überwachung und Verbesserung von Latenz, Kosteneffizienz und Inferenzleistung. • Etablierung von Evaluierungsframeworks: Definition von Metriken und Teststrategien zur Sicherstellung der Genauigkeit der AI, Erkennung von Halluzinationen und Bewertung der Gesamtqualität. • Gewährleistung von AI-Sicherheit und Governance: Aufrechterhaltung von Compliance und Vertrauenswürdigkeit durch Implementierung von Guardrails, Überwachungssystemen und Governance-Frameworks. • Management des AI-Lebenszyklus: Überwachung von Prompt-Versionierung, Modellmanagement und CI/CD-Pipelines zur Aufrechterhaltung robuster Produktionsdeployments.
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre mit produktionsreifen AI-Anwendungen. • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Enterprise-AI-Lösungen, die von echten Nutzern verwendet werden. • Fundierte Expertise in LLMs, RAG und AI-Agenten, einschließlich Multi-Agenten-Systemen und Integration in Geschäftsprozesse. • Solide Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit modernen Entwicklungsmethoden (APIs, Docker, CI/CD). • Tiefes Verständnis cloud-nativer Architekturen (insbesondere Azure), Vektordatenbanken und semantischer Suche. • Praktische Erfahrung mit führenden AI-Plattformen (z. B. Azure OpenAI, AWS Bedrock, Copilot Studio). • Vertrautheit mit AI-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph), Observability und AI-Governance. • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten gern gemeinsam in den Büros als #Oneteam, bieten aber auch die Möglichkeit, von überall zu arbeiten und die Arbeitszeiten selbst zu gestalten. • Zeit für Selbstfürsorge: Wir bieten großzügige Urlaubstage und umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge. • Planung für Ihre Zukunft: Karriereplanung ist individuell. Arbeiten Sie mit Ihrer Führungskraft an einem persönlichen Entwicklungsplan. • Reduzieren Sie Ihren ökologischen Fußabdruck: Alle Büros sind zentral gelegen und gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar. Die meisten Jedox-Büros bieten Erstattung für den ÖPNV oder andere Vergünstigungen wie Fahrrad-Leasing. • Arbeitsumfeld mit hoher Wirkung: Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege. • Mitarbeitervergünstigungen: Unternehmensrabatte für zahlreiche Marken und Produkte.
Jetzt Bewerben🕒 vor 8 Tagen
Lead Platform Engineer, verantwortlich für die Integration von meshStack in Unternehmensarchitekturen. Zusammenarbeit mit Kund:innen und Sicherstellung technischer Exzellenz in Cloud-Umgebungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 10 Tagen
Plattformingenieur bei Pruna AI zum Aufbau und Betrieb der Plattform für Produktionssysteme. Enge Zusammenarbeit mit dem Leiter der Softwareentwicklung und dem Entwicklungsteam, um die Cloud-Infrastruktur zu betreiben und Workflows zu verbessern.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 €6.500.000 Seed Round - Pruna AI im 2024-11
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🏗️ Plattformingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 11 Tagen
Senior Kafka/RabbitMQ-Plattformingenieur bei Bonapolia, verantwortlich für verteilte Systeme und Messaging-Plattformen. Erfordert tiefgehende Expertise in RabbitMQ und Apache Kafka sowie operative Managementfähigkeiten.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 25 Tagen
201 - 500
Senior HubSpot Platform Engineer, verantwortlich für die Weiterentwicklung einer angepassten HubSpot-Umgebung für verschiedene Geschäftsbereiche. Leitung der CRM-Konfiguration, Automatisierung von Workflows und Entwicklung von UI-Erweiterungen über mehrere globale Regionen hinweg.
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🕒 vor 25 Tagen
Leitender Data Platform Engineer für die saas.group, verantwortlich für die Weiterentwicklung der cloud-nativen Datenplattform. Fokus auf Data-Engineering-Prozesse, technische Führung und AI-native Praktiken für die deutsche Medienbranche.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich