Leitender Data Platform Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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saas.group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

saas. group ist ein Unternehmen, das SaaS-Unternehmen übernimmt, mit Fokus auf Bootstrapped-Unternehmen. Sie verfolgen einen Founder-friendly-Ansatz, um Produkte weiterzuentwickeln und Teams zu skalieren – und bewahren dabei die ursprüngliche Identität des Unternehmens. saas. group bietet Gründerinnen und Gründern eine unterstützende Exit-Strategie und stellt das Vermächtnis sowie das Wachstum der übernommenen Unternehmen in den Mittelpunkt. Das Unternehmen steht für einen schlanken Akquisitionsprozess mit minimalem juristischem Hin und Her und fokussiert sich auf Product-led Growth, Community-Support und die Befähigung von Gründerinnen und Gründern zu finanzieller Freiheit. saas. group ist auf kleine bis mittelgroße SaaS-Unternehmen mit wiederkehrenden Umsatzmodellen spezialisiert und hat das Ziel, diese zu Marktführern zu entwickeln.

Beschreibung

• Bestehende Cloud- und Datenplattform-Architektur prüfen und kartieren; kritische Risiken, Abhängigkeiten und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren • Verantwortung für zentrale Plattformkomponenten von der Datenerfassung bis zum Reporting übernehmen, unterstützt durch strukturierten Knowledge Transfer bei Bedarf • Vollständige interne Zuständigkeit für die neue cloud-native Datenplattform etablieren • Datenqualitätskontrollen, Validierungsprozesse und betriebliche Schutzmaßnahmen verbessern • Eine pragmatische Post-Migrations-Roadmap entwickeln, die Stabilität, Skalierbarkeit, Datenqualität, Kosteneffizienz und Geschäftskontinuität fokussiert • Monitoring, Alerting und Observability für geschäftskritische Datenworkflows und IVW-/OEWA-Lieferpipelines stärken • Die End-to-End-Roadmap der Datenplattform verantworten und deren Umsetzung von Architekturentscheidungen bis zum täglichen Plattformbetrieb vorantreiben • Verantwortung für Datenerfassung, Streaming-Verarbeitung, Batch-Aggregation, Datenmodellierung, Qualität, Auslieferung und Reporting-Logik übernehmen • Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Performance durch robustes Monitoring, Observability und Incident-Management sicherstellen • Die neue GCP-native Plattform kontinuierlich verbessern mit Fokus auf Stabilität, Kosteneffizienz, Wartbarkeit und Geschäftskontinuität • Eng mit Product, Customer Success und der Unternehmensführung zusammenarbeiten, um fachliche Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen • Die Einführung von AI-native Engineering vorantreiben, einschließlich KI-unterstütztem Codieren, Refactoring, Testing, Dokumentation und Code-Reviews, sowie Standards für sicheren und effektiven Einsatz etablieren • Bei Bedarf mit externen Spezialisten zusammenarbeiten und nachhaltige interne Zuständigkeit für alle kritischen Plattformkomponenten aufbauen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Platform Engineering oder Platform Engineering in produktiven Umgebungen • Fundierte Kenntnisse in Go (Golang) sind erforderlich. Unsere Kern-Backendsysteme, einschließlich Ingress-Collectors, Pub/Sub-Prozessoren, Dataflow-Jobs, Batch-Loader, Controller und CLI-Tools, sind in Go geschrieben. • Umfangreiche praktische Erfahrung mit GCP: Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage und Cloud SQL • Ausgeprägte SQL- und analytische Datenmodellierungsfähigkeiten; Vertrautheit mit SQLMesh (oder ähnlichen dbt-ähnlichen Orchestrierungswerkzeugen) ist ein deutlicher Vorteil • Praktische Erfahrung mit Terraform / Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines und containerisierten Workloads (Docker; serverless im Stil von Cloud Run, nicht Kubernetes-Cluster) • Erfahrung mit Protobuf oder vergleichbaren Schema-Definitions- und Serialisierungsframeworks • Vertrautheit mit IVW, OEWA oder vergleichbaren Standards der digitalen Reichweitenmessung oder echtes Interesse am Bereich Web-Analytics und die Fähigkeit, sich schnell einzuarbeiten • Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten und Coding-Agents (Claude Code, Codex oder Ähnliches) sowie Urteilsvermögen bei der Prüfung KI-generierten Codes hinsichtlich Qualität, Sicherheit und Betriebsrisiken • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern • Fließende Deutschkenntnisse (C1) erforderlich; gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation und die Zusammenarbeit innerhalb der saas.group

🏖️ Vorteile

• Maximale Flexibilität: Wir sind 100 % remote. Du kannst von überall und zu jeder Zeit arbeiten. • Freiheit und Autonomie: Wir sind ein Team mit hohem Vertrauen; du erhältst viel Spielraum, Probleme eigenverantwortlich zu lösen, mit Unterstützung des Teams bei Bedarf. • Minimale Bürokratie: Wir mögen keine übermäßigen Meetings und Formalien. Wir arbeiten effizient und halten das Tempo nachhaltig. • Kleines & freundliches Team: Wir unterstützen uns gegenseitig, haben Spaß und scherzen miteinander. • Unser Netzwerk: Wir sind eine Community von unternehmerisch denkenden SaaS‑Profis, die regelmäßig Ideen, Wissen und Erfahrungen intern austauschen.