Senior Data Engineer (Plattformdaten)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €65.000 - €70.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Leadfeeder

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🛍️ eCommerce

💰 Series A im 2019-04

Consulting • Marketing • eCommerce

Leadfeeder ist eine Software zur Analyse von Website-Besuchern, die Ihnen die Unternehmen zeigt, die Ihre Website besuchen, wie sie dorthin gelangt sind und welche Seiten sie angeklickt haben. Denken Sie an uns wie an Ihr Lead-Generierungs-, Account-basiertes Marketing- und Vertriebs-Intelligenz-Tool - alles in einem, wie ein Burrito. Installieren Sie einfach das Leadfeeder Tracker-Skript in weniger als 5 Minuten! Der Leadfeeder Tracker wird in nahezu Echtzeit bis zu 30 % mehr Unternehmen aufdecken (neue Leads jede Stunde). Sie können Leadfeeder Premium 14 Tage lang kostenlos testen (keine Kreditkarte erforderlich). Außerdem integrieren wir uns mit mehreren Tools: Google AnalyticsMailChimp PipedriveSalesforceHubSpotUnd vielen mehr! Wir sind ein internationales Start-up mit Sitz in Helsinki, Finnland.

Beschreibung

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver Datenpipelines, die die Produktfunktionen von Leadfeeder unterstützen – von der Erfassung über die Anreicherung und Verarbeitung bis zur Bereitstellung. • Entwicklung und Pflege von Streaming- und Echtzeit-Erfassungssystemen für die skalierbare Datenübertragung von Ereignisdaten mit geringer Latenz. • Verantwortung für die Cloud-Infrastruktur in den Bereichen Computing, Speicherung, Netzwerk, Sicherheit und Observability, verwaltet als Code. • Zusammenarbeit mit Produkt- und ML-Engineers, um Datensätze und Pipelines für produktnahe Funktionen sowie AI-/ML-Workflows bereitzustellen. • Implementierung von Kontrollen für Datenqualität, Observability und Zuverlässigkeit in sämtlichen Pipelines. • Weiterentwicklung von Engineering-Praktiken wie Code-Reviews, Testing, CI/CD für Daten, Infrastructure as Code, Performance-Tuning und konsequenter Kostenkontrolle. • Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und ML-Teams, um Produktanforderungen in skalierbare und gut dokumentierte Datensysteme zu überführen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und/oder Software Engineering, einschließlich einer führenden Rolle bei produktiven Datenpipelines für produkt- oder kundennahe Systeme. • Produktionstaugliche Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit SQL, Code-Reviews, Testing, CI/CD und operativer Verantwortung. • Umfassende Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen auf AWS oder vergleichbaren Plattformen, einschließlich Computing, Speicherung, Streaming, Identity and Access Management, Netzwerk und Infrastructure as Code. • Erfahrung mit Streaming oder Echtzeit-Datenerfassung unter Verwendung von Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming oder vergleichbaren Technologien. • Erfahrung mit modernen Data-Warehouse- und Lakehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks oder Athena. • Praktische Erfahrung mit Tools zur Datentransformation, insbesondere dbt. • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb verteilter Datensysteme im großen Maßstab mit Fokus auf Performance, Zuverlässigkeit und Kosten. • Vertrautheit mit Tools und Verfahren für Datenqualität und Observability. • Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver Daten für AI-/ML-Workloads. • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Engineering, Produktmanagement und nichttechnischen Bereichen. • Bereitschaft zur Arbeit in einem vollständig remote arbeitenden Umfeld. • Wohnsitz in Europa. • Von Vorteil: Kenntnisse in Tools für Datenkatalogisierung, Frameworks für Datenverträge oder den Prinzipien des Data Mesh. • Von Vorteil: Erfahrung im B2B-SaaS-Umfeld sowie Vertrautheit mit Intent-Daten, Web-Ereignisdaten, CRM, Produktanalyse, Abrechnung und Support-Tools.

🏖️ Vorteile

• Die Möglichkeit, mit einem äußerst kompetenten, erfolgreichen und sympathischen Team zu arbeiten. • Ein internationales, vielfältiges, dynamisches und engagiertes Arbeitsumfeld. • Die Möglichkeit, remote mit flexiblen Arbeitszeiten zu arbeiten. • Unterstützung bei der psychischen Gesundheit durch Auntie. • Transparente Vergütung: Bewerberinnen und Bewerber, die zu einer beliebigen Interviewphase eingeladen werden, erhalten vor dem ersten Gespräch die Gehaltsspanne und wichtige Vergütungsdetails.