Datenanalyst (Zahlungsperformance und -optimierung) – vollständig remote innerhalb Europas (m/w/d)

🕒 vor 5 Monaten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 63%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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51 - 200 Mitarbeiter

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JobLeads ist eine Technologieplattform, die erfahrenen Arbeitssuchenden hilft, relevantere Jobangebote schneller zu finden, indem sie alle online veröffentlichten Jobs aggregiert, Kandidaten mit Headhuntern zusammenbringt und Lebenslaufbewertungen, Coaching und Tools zur Jobsuche anbietet. Das Unternehmen bietet eine auf ATS fokussierte Lebenslaufanalyse, gezielte Jobbenachrichtigungen, Headhunter-Networking und Karriereberatungsressourcen, um die Einladung zu Vorstellungsgesprächen und Jobangeboten zu erhöhen. JobLeads bedient hauptsächlich Fach- und Führungskräfte, die nach Rollen im höherem Management und Karrieresprungbrettern suchen, durch eine Suite von digitalen Tools und Expertenberatungsdiensten.

Beschreibung

• Verantwortung für die End-to-End-Dashboards für Zahlungen in Power BI und deren kontinuierliche Verbesserung • Pflege und Optimierung der BI-Infrastruktur und Datenorganisation für den Zahlungsbereich • Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Governance der Daten für alle Zahlungs-KPIs • Standardisierung der KPI-Definitionen über die Bereiche Product, Operations, Finance und Risk hinweg • Übersetzung von Geschäftsfragen in strukturierte SQL-Abfragen und aussagekräftige Reports • Leitung Ad-hoc-Analysen zu Rückgängen bei Autorisierungen, sprunghaften Anstiegen von Ablehnungen, PSP-Vergleichen und der Performance von Rückgewinnungsmaßnahmen • Proaktive Identifizierung von Anomalien, Performance-Trends und neu entstehenden Risiken • Verbesserung der Dokumentation und Verständlichkeit von Zahlungsdatenmodellen • Bereichsübergreifende Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass das Reporting die operativen Gegebenheiten abbildet • Enge Zusammenarbeit mit dem BI-Team zur gegenseitigen Prüfung und Qualitätssicherung, bevor Ergebnisse und Reports an Stakeholder weitergegeben werden • Bericht an den Head of BI sowie Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Zahlungsbereich und dem Senior Management

🎯 Anforderungen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse; Erfahrung im Zahlungsverkehr oder Fintech ist besonders wünschenswert • Fundierte Power-BI-Kenntnisse einschließlich Datenmodellierung, DAX und Performance-Optimierung • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe Tabellen in SQL Server sicher abzufragen und zu validieren • Kenntnisse in Azure und Microsoft Fabric sind von Vorteil • Erfahrung mit Zahlungsdaten, einschließlich PSPs, wiederkehrender Zahlungsabläufe, Rückerstattungen und Rückbuchungen • Sehr gute Kenntnisse zentraler Zahlungs-KPIs, darunter Autorisierungsrate, Analyse von Ablehnungsgründen, Retry-Performance, unfreiwillige Abwanderung und Rückgewinnung sowie Betrugs- und Rückbuchungsquoten • Ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Governance und Dokumentation • Fähigkeit, komplexe Daten für nicht technische Stakeholder verständlich zu erklären • Sorgfältige Selbstprüfung und Bereitschaft, Ergebnisse vor der Weitergabe gemeinsam mit Kollegen zu validieren • Direkte Erfahrung mit PSPs oder Acquirern, beispielsweise Adyen und Checkout • Erfahrung mit Payment-Orchestration-Plattformen, beispielsweise Spreedly • Erfahrung in Umgebungen mit Abonnements oder wiederkehrender Abrechnung • Grundlegende Python-Kenntnisse für Analysen oder Automatisierung

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote innerhalb Europas – auf Vertrauen und Eigenverantwortung basierend • Hohe Eigenverantwortung und spürbarer Einfluss auf umsatzkritische Systeme • Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Senior Stakeholdern • Eine Unternehmenskultur, in der Klarheit, Präzision und durchdachte Entscheidungen geschätzt werden • Die Möglichkeit, die Grundlage für die Zahlungsanalyse in einem wachsenden Unternehmen maßgeblich mitzugestalten • Jährlicher gemeinsamer Sommerausflug des Unternehmens • Teamtreffen in verschiedenen Ländern der EU • Vollständig remote arbeitendes Unternehmen mit einer positiven, vielfältigen und unterstützenden Kultur