Data Analytics Engineer (w/m/d) remote

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Hypoport SE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

💳 Fintech

🏠 Immobilien

☁️ SaaS

Fintech • Real Estate • SaaS

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Du verantwortest stabile, performante ELT-Prozesse auf modernen Cloud-Datenplattformen • Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines und Transformationen mit dbt • Du stellst eine hohe Datenqualität sicher • Du entwickelst Datenmodelle, die Business- und Steuerungsfragen direkt beantworten • Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, unterstützt die operative Steuerung und identifizierst eigenständig relevante Abweichungen und Trends • Du berätst interne Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen • Du teilst dein Wissen im Team, etablierst Best Practices und erstellst technische Dokumentationen zur effizienten Nutzung der Datenprodukte • Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und weißt, wie du Herausforderungen selbstständig oder gemeinsam mit der Community löst

🎯 Anforderungen

• 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Senior Data Analyst • Gute SQL-Kenntnisse und ein hoher Anspruch an Code-Qualität und Wartbarkeit • Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenintegration und Datenqualität • Praxis mit dbt oder vergleichbaren Transformations- und Orchestrierungs-Tools • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery • Interesse daran, Analytics-Verantwortung zu übernehmen und aktiv mitzugestalten • Sichere Kommunikation auf Deutsch (C1) – schriftlich und mündlich

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Urlaub • JobRad • Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge • kostenfreie Getränke und Snacks im Büro • Mitarbeitendenrabatte • tolle Team-Events • Nutzung von Sportmöglichkeiten