Veeva Systems
1001 - 5000 Mitarbeiter
☁️ SaaS
⚕️ Krankenversicherung
💊 Pharmazie
SaaS • Healthcare Insurance • Pharmaceuticals
Veeva Systems Inc. ist ein führender Anbieter cloudbasierter Software für die globale Life-Sciences-Industrie. Mit Fokus auf Innovation, Produktqualität und Kundenerfolg betreut Veeva mehr als 875 Kunden – von den größten Pharmaunternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Biotechs. Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San-Francisco Bay Area, mit Niederlassungen in Kanada, Europa, Asien und Lateinamerika. Veeva wächst bis 2025 auf 10.000 Mitarbeitende. Besuchen Sie den Karrierebereich für offene Positionen und beachten Sie, dass die Korrespondenz an neue Bewerberinnen und Bewerber sowie bestehende Kandidatinnen und Kandidaten ausschließlich von einer offiziellen @veeva.com-E-Mail-Adresse erfolgt.
Analytics Engineer – OpenData, EMEA (Remote)
🕒 vor 6 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Veeva Systems Inc. ist ein führender Anbieter cloudbasierter Software für die globale Life-Sciences-Industrie. Mit Fokus auf Innovation, Produktqualität und Kundenerfolg betreut Veeva mehr als 875 Kunden – von den größten Pharmaunternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Biotechs. Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San-Francisco Bay Area, mit Niederlassungen in Kanada, Europa, Asien und Lateinamerika. Veeva wächst bis 2025 auf 10.000 Mitarbeitende. Besuchen Sie den Karrierebereich für offene Positionen und beachten Sie, dass die Korrespondenz an neue Bewerberinnen und Bewerber sowie bestehende Kandidatinnen und Kandidaten ausschließlich von einer offiziellen @veeva.com-E-Mail-Adresse erfolgt.
Beschreibung
• Robuste, skalierbare Crawler konfigurieren und warten • Berichte erstellen, sowohl Ad-hoc als auch regelmäßig • Extrahierte Daten in unsere OpenData-Plattform integrieren • Datenqualität und Observability implementieren • Mit bereichsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Lösungen bereitzustellen
🎯 Anforderungen
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Analyst mit SQL • Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer mit Python • Gutes Verständnis bewährter Praktiken, z. B. Version Control und Code Reviews • Praktische Erfahrung im Aufbau robuster und skalierbarer Crawler • Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen (Data Frames) und Datenmodellen • Erfahrung im Modellieren, Transformieren und Bereinigen von Rohdaten
🏖️ Vorteile
• Leistungspaket einschließlich Restricted Stock Units (RSUs), Familienkrankenversicherung und Beiträgen zu privaten Rentenversicherungen • Jährliche Mittel für wohltätige Spenden • Erstattung von Fitnesskosten • Arbeiten von überall (Remote)
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