Senior Data Scientist (alle Geschlechter)

🕒 vor 1 Tag

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Kaufland e-commerce

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🛍️ eCommerce

🏪 Marktplatz

🤝 B2B

eCommerce • Marketplace • B2B

Kaufland e-commerce ist der Technologiearm und die Arbeitgebermarke, die die internationalen Online-Marktplätze von Kaufland unterstützt. Es baut und betreibt die Kaufland-Online-Marktplätze und den Kaufland Global Marketplace (KGM) – eine B2B-All-in-One-Verkäuferlösung – und entwickelt damit verbundene digitale Produkte (zum Beispiel die Kaufland-App und die Kaufland-Karte). Als unabhängiges Technologieunternehmen in Zusammenarbeit mit Kaufland Retail konzentriert sich KEC auf Marktplattform-, Produkt- und Engineering-Teams und beschäftigt über 800 Mitarbeiter an mehreren Standorten in Deutschland und remote, um Millionen von Kunden und Tausende von Händlern in ganz Europa zu bedienen.

Beschreibung

• Mitarbeit an neuen und bestehenden Projekten zur Weiterentwicklung des Geschäfts • Identifizieren und Verfolgen von Möglichkeiten, bei denen Data Science einen wesentlichen Beitrag leisten kann • Übernahme der End-to-End-Verantwortung für Data-Science-Services – von der Konzeption und dem Prototyping bis zur Produktivsetzung • Selbstständiges Arbeiten oder Mitarbeit in Teams unterschiedlicher Größe an vielfältigen Projekten • Entwicklung von Preismodellen zur Vorhersage • Entwicklung von Modellen zur Preiselastizität • Entwicklung multimodaler Klassifikatoren • Entwicklung komplexer Prognosemodelle für uneindeutige Fragestellungen • Umsetzung von Projekten mit hoher geschäftlicher Relevanz • Weitergabe von Fachwissen zur Steigerung der technischen Exzellenz innerhalb der Data-Science-Community • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Machine-Learning-Engineers, die sich gegenseitig unterstützen und Wissen teilen

🎯 Anforderungen

• Leidenschaft für Data Science • Erfahrung in der Betreuung und Weiterentwicklung von Kolleginnen und Kollegen auf unterschiedlichen Erfahrungsstufen • Umfassende Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Machine-Learning-Services mit großer geschäftlicher Wirkung • Umfassende Kenntnisse des Data-Science-Toolkits, insbesondere klassischer Machine-Learning-Algorithmen • Proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in technisch anspruchsvolle Lösungen mit hoher Wirkung zu übersetzen • Mehrjährige Erfahrung mit modernen Infrastruktur-Tools wie Kafka, Kubernetes oder Datadog • Erfahrung mit dem Betrieb produktiver Systeme in einer Cloud-Umgebung, idealerweise GCP • Erfahrung darin, wissenschaftliche Forschung in produktive Data-Science-Services zu überführen • Fließende Englischkenntnisse auf C1-Niveau • Freude an der Arbeit in einem dynamischen, internationalen Umfeld

🏖️ Vorteile

• Flexible Wahl zwischen mobilem Arbeiten innerhalb Deutschlands und der Arbeit in unseren Büros in Köln, Darmstadt, Düsseldorf oder Berlin • Relocation-Paket für den Umzug nach Deutschland • Vergünstigungen beim Urban Sports Club und in Fitnessstudios der RSG Group • Angebote für mentales Wohlbefinden, darunter psychologische Online-Beratung über Instahelp • 30 Urlaubstage pro Jahr • Möglichkeit eines Sabbaticals nach einer bestimmten Beschäftigungsdauer • Möglichkeit, Pluxee-Restaurantgutscheine mit steuerbegünstigten Essenszuschüssen zu erwerben • Bezuschusstes Deutschlandticket • Monatlicher Mitarbeiterrabattgutschein für Kaufland.de • Freie Wahl zwischen Mac- und Lenovo-Hardware • Online-Sprachlernprogramme • Vielfältige interne Weiterbildungsangebote • Automatisiertes 360-Grad-Feedback • Übernahme der Kosten für relevante Konferenzen, Weiterbildungen und genehmigte Team-Workshops • Digitale Onboarding-Reise • Buddy-Programm • Regelmäßige Team- und Unternehmensevents, All-Hands-Meetings und Power Mornings