Data Scientist / AI Engineer Life Science (all gender)

🔥 vor 27 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 11%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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ALTEN

10.000+ Mitarbeiter

🚘 Automobilindustrie

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

Automotive • Construction • Consulting

Die ALTEN Group unterstützt die Entwicklungsstrategie ihrer Kunden in den Bereichen Innovation, F&E und technologische Informationssysteme.

Beschreibung

• Entwickeln und Implementieren von Machine-Learning- und KI-Modellen zur Analyse biologischer, klinischer oder technischer Daten • Aufbauen und Pflegen von Data Pipelines (ETL, Integration, Transformation) • Nutzen moderner Big-Data-Technologien zur Automatisierung von Prozessen • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus R&D, IT, Regulatory und Qualitätssicherung • Unterstützung bei Validierung, Dokumentation und Compliance im GxP-Umfeld • Durchführen explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Optimierungspotenzialen • Präsentieren von Ergebnissen und Ableiten datengetriebener Handlungsempfehlungen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Chemie oder Ingenieurwissenschaften • Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, Data-Pipelines und analytischen Anwendungen • Kenntnisse in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbaren Tools • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Data-Engineering-Werkzeugen (z. B. Spark, Airflow, Docker) • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma, Biotech oder MedTech) • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Talent Management – wir entwickeln deine Karriere • Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich • Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass • Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing • Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs • IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen • Unbefristeter Arbeitsvertrag • Corporate Benefits • Teamevents

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