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Kayzen ist ein führendes Unternehmen für mobiles Programmatic Advertising und spezialisiert auf eine In-house-Mobile-Bidding-Technologie. Von Grund auf entwickelt, befähigt Kayzen Werbetreibende, App-Entwickler, Agenturen und Media Buyer, programmatische Kampagnen mit voller Transparenz und vollständiger Datenkontrolle zu steuern. Mit Lösungen für SKAdNetwork, User Acquisition und Retargeting bietet Kayzen fortschrittliche Optimierungsstrategien und Insights. Die Plattform steht für erstklassiges Data Sharing, Datenschutz und Performance und demokratisiert mobiles Programmatic Marketing, indem sie die Abhängigkeit von traditionellen „Black-Box“-Service-Plattformen beseitigt. Die SaaS-Lösung von Kayzen ermöglicht Unternehmen, ihre Media-Buying-Prozesse zu individualisieren und zu steuern – mit dem Ziel eines höheren Return on Ad Spend (ROAS).
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• Tägliche Optimierung von Kampagnen für eine Gruppe von Werbetreibenden; Überwachung und Erreichung von KPI-Zielen (CPA, ROAS, Retention) mit Anleitung durch Senior Growth-Analyst:innen. • Umsetzung von Supply- und Audience-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich Publisher-Management, Gebotsanpassungen und Dayparting über verschiedene Ad-Formate (Banner, Video, Native, CTV). • Durchführung von A/B-Tests zu Geboten, Budgets, Creatives und Geo-Targeting als Teil umfassender Test-Roadmaps; Dokumentation der Ergebnisse und Beitrag von Erkenntnissen zum Trading-Playbook. • Tägliche Überwachung des Pacing und der Budgetverteilung; proaktive Meldung von Risiken und Unterlieferungen. • Aufbau eines fundierten Verständnisses der Mobile-Attribution (Postback-Flows, Attribution-Windows, MMP-Integrationen) und wie Attributionsmodelle die Messung und Optimierung der Kampagnenleistung beeinflussen. • Nutzung von SQL zur Extraktion und Analyse von Kampagnendaten aus internen Datenbanken; schrittweiser Ausbau von Sicherheit im Umgang mit Joins, CTEs und Window Functions. • Erlernen der Nutzung von LLMs (z. B. GPT/Claude) für wiederkehrende Analysen, Datenbriefings und Performance-Diagnosen; dies ist ein zentraler Bestandteil unserer Arbeitsweise. • Unterstützung bei Erstellung und Pflege von Dashboards und Reporting-Tools, die vom Trading-Team genutzt werden. • Weiterentwicklung analytischer Instinkte: lernen, die richtigen Fragen zu stellen, die Performance-Treiber zu verstehen und verfügbare Tools (SQL, AI, BI-Tools) zur Problemlösung zu nutzen. • Zusammenarbeit mit CSMs, um Kundenziele zu verstehen und den Kampagnenstatus klar zu kommunizieren. • Unterstützung bei der Vorbereitung von QBRs und kundenorientierten Deliverables in Zusammenarbeit mit Senior Growth-Analyst:innen. • Zusammenarbeit mit Product Support zur Fehlerbehebung bei Delivery-Problemen und mit Supply bei Fragen zur Inventarqualität.
• 1–3 Jahre Erfahrung im Programmatic Ad Buying, Ad Operations oder in angrenzenden AdTech-Bereichen. • Vertrautheit mit MMPs (AppsFlyer, Adjust, Singular) und Attributionskonzepten; praktische Erfahrung bevorzugt. • Analytische Denkweise; grundlegende SQL-Kenntnisse oder nachgewiesene Bereitschaft, diese schnell zu erlernen. • Neugier für AI und Automatisierung — Sie müssen kein Experte sein, sollten aber motiviert sein, LLMs in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren. • Vorteilhaft: Erfahrung mit Python, CTV/OTT oder mobilen In-App-DSP-Plattformen. • Lösungsorientierung mit einer ausgeprägten Handlungsorientierung. • Klare Kommunikation und Komfort darin, Fragen zu stellen sowie teamübergreifend zusammenzuarbeiten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsabhängigem Anteil • Hervorragende Karriere- und Lernmöglichkeiten — Sie werden von erfahrenen Growth-Analysten betreut und erhalten frühzeitigen Einblick in fortgeschrittene Workflows (LLMs, ClickHouse, Audience-Strategien). • Einzigartige Chance, Teil eines erfahrenen Teams aus Branchenexperten und Unternehmern zu sein, die den AdTech-Markt nachhaltig verändern. • Hoher Grad an Verantwortung und Eigenständigkeit • Direkte, tägliche Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung • Ein motiviertes, internationales Team mit Kolleg:innen in Deutschland, Indien, Argentinien, der Ukraine, Spanien, dem UK und weiteren Ländern • Flexible Homeoffice-Regelungen • Ein Homeoffice-Ausstattungsbudget in Höhe von 500 US-Dollar • Ein jährliches Lern- und Entwicklungsbudget von 1000 US-Dollar
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Digital Growth Marketing Manager, der die Website für Suchmaschinen optimiert und LinkedIn-Kampagnen betreut. Trägt mit einer digitalen Marketingstrategie für ein wachsendes Team zu Nachhaltigkeitsbemühungen bei.
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Trainer für Growth Marketing bei WBS TRAINING, verantwortlich für die Förderung der Teilnehmenden in einer Remote-Lernumgebung. Fokus auf Kompetenzentwicklung und innovative Lehrmethoden für die Erwachsenenbildung.
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Growth Marketer bei HonestDog, der Verbindungen zwischen Züchtern und Tierhaltern durch Marketingstrategien und Kampagnenoptimierung stärkt.
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