Big Data Systems Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🏈 Alabama, California, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏈 Alabama – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote

💵 $142.400 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

⚙️ Systemingenieur

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KBR, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1901

💼 Beratung

🎖️ Verteidigung

📦 Logistik

Consulting • Defense • Logistics

KBR, Inc. ist ein global tätiges Unternehmen, das wissenschaftliche, technologische und ingenieurtechnische Lösungen für Regierungen und Unternehmen weltweit anbietet. Bekannt für sein Engagement für Nachhaltigkeit, liefert KBR innovative und qualitativ hochwertige Lösungen in Bereichen wie nachhaltige Technologien, Regierungsdienstleistungen und digitale Beschleunigung. KBR setzt sich für eine vielfältige und integrative Arbeitsumgebung ein, schätzt seine Mitarbeiter und fördert eine Kultur der Integrität und operativen Exzellenz. Mit einem starken Fokus darauf, nachhaltigen Wert für die Interessengruppen zu liefern, agiert KBR als vertrauenswürdiger Partner in verschiedenen Branchen.

Beschreibung

• Work on the deployment and integration of the Cloud Hybrid Edge-to-Enterprise Evaluation Test & Analysis Suite (CHEETAS) at multiple DoD ranges and labs • Deploy CHEETAS within customer environments • Work closely with system administrators and software developers to communicate, document and ultimately resolve deployment issues • Deploy CHEETAS within disparate DoD testing Ranges and acquisition programs environments

🎯 Anforderungen

• Must have an active TS/SCI Security Clearance • Bachelor's degree in a STEM Computer Science, Data Science, Statistics or related technical field • 10 years of DoD experience • Three years of hands-on experience in the integration with and configuration of SQL Server Big Data Cluster, CentOS, Ubuntu, RedHat, Windows Server, VMWare • Five years of hands-on experience in big data environments • Must be adept at deploying and configuring Big Data and Knowledge Management tools in an enterprise environment • Extensive technical expertise in the configuration and troubleshooting of big data ecosystems • Excellent written and verbal communication skills • Comfortable assisting customers with installation and configuration of their big data infrastructure • Strong troubleshooting skills and the ability to become a CHEETAS deployment subject matter expert • Experience with installation, configuration, integration with and usage of NFS, SMB, S3, SQL Server, Windows Server, Windows 10/11, Linux (CentOS, Ubuntu, RedHat)

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Professional development opportunities • Bonuses, commissions, or other forms of compensation as per internal policy or contractual designation • Sign on bonus, relocation benefits, short-term and long-term incentives, or discretionary payments for exceptional performance