Lead Full-Stack Platform Engineer – KFI Data Platform

🕒 vor 17 Tagen

🏄 California, Colorado, +11 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $110.000 - $160.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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KBRA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Finance • Enterprise • SaaS

KBRA ist ein Marktführer bei der Bereitstellung von Ratings und Einblicken in den privaten Kreditmarkt, mit besonderem Fokus auf Sektoren wie Finanzinstitute, öffentliche Finanzen und strukturierte Kredite. Sie bieten eine Vielzahl von Publikationen an, darunter Vorverkaufsberichte, Ratingaktionen und Forschung. Mit einem starken Schwerpunkt auf Datenanalyse stellt KBRA Branchenspezialisten und Anwendungen zur Verfügung, die qualitativ hochwertige Daten und fortschrittliche Analysen für die globale Finanzgemeinschaft liefern. Ihr Angebot umfasst verschiedene Tools und Dienstleistungen wie KBRA Analytics und KBRA Financial Intelligence, die speziell auf die Bedürfnisse von Investoren und Originatoren im Bereich des privaten Kredits und verwandten Sektoren zugeschnitten sind.

Beschreibung

• Set and drive the technical vision for the team and partner with peer staff/principal engineers to shape direction across adjacent teams (data platform, reporting, internal and external frontends & apps) • Sit at the table with product and business stakeholders (KBRA Analytics, Bank Product) to translate strategy into a multi-quarter technical roadmap, make build/buy/sunset calls, and own the architectural decisions that come out of them. • Own the architecture of a Snowflake lakehouse ingesting 30+ regulatory and market data sources (FFIEC, FDIC, NCUA, FactSet, Xignite, SEC EDGAR, FRED, etc.) via S3 external tables, Dask-based transforms, and SQS / Mongo change-stream event pipelines. • Design and evolve reusable Terraform modules spanning AWS, Azure, Snowflake, MongoDB Atlas, GitLab, Datadog, etc. • Drive CI/CD, IaC, and acceptance-test (BDD/behave) standards across the team. • Mentor engineers and act as code-owner across IaC, data-lake, and application repos.

🎯 Anforderungen

• Expert Python (ex/ Flask, Dash, Dask, Pandas) • Deep experience with AWS (ex. S3, IAM, SQS, Lambda, IRSA) • Terraform at module-author level • Advanced SQL and Snowflake (ex. external tables, MVs, performance tuning) • Experience designing high-throughput ETL over diverse formats (ex. Parquet, JSON, CSV, XML, zipped archives) • Supporting legacy systems and responding to incidents

🏖️ Vorteile

• Competitive benefits and paid time off • Paid family and disability leave • 401(k) plan, including employer match (100% vested) • Educational and professional development financial assistance • Employee referral bonus program