Architect – Platform Engineering

🕒 vor 2 Monaten

🌽 Illinois – Remote

🌽 Illinois – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Quantiphi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Series A im 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

Quantiphi ist ein führendes, AI-orientiertes Digital-Engineering-Unternehmen, das auf ein Jahrzehnt Branchenerfahrung zurückgreift, um Unternehmen durch skalierbare, sichere und anpassungsfähige KI-Lösungen zu stärken. Durch die Integration modernster Technologie mit realen Anwendungen transformiert Quantiphi Organisationen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung und Einzelhandel. Ihre Dienstleistungen reichen von KI-Anwendungen über Datenanalyse, Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen bis hin zu maßgeschneiderten KI-Implementierungen. Quantiphi arbeitet mit Technologie-Giganten wie AWS, Google Cloud, NVIDIA und anderen zusammen, um die Einführung von KI zu fördern und transformative Möglichkeiten für Unternehmen zu schaffen.

Beschreibung

• Architect and implement the MLOps strategy for the program • Design and own enterprise-grade ML/LLM pipelines • Build container-oriented ML platforms (GKE-first) • Implement hybrid MLOps + LLMOps workflows • Serve as a technical authority across multiple internal and customer projects • Enable observability, monitoring, drift detection, lineage tracking, and auditability across ML/LLM systems • Collaborate with cross-functional teams to deliver production-ready ML solutions • Ensure all solutions adhere to security, governance, and compliance expectations • Conduct architecture reviews, troubleshoot complex ML system issues, and guide teams through implementation • Mentor engineers and provide guidance on modern MLOps tools

🎯 Anforderungen

• 10+ years working in ML/AI platform engineering or AI/MLOps roles with strong architecture exposure • Strong expertise in the Google Cloud (GCP) native AI/ML stack • Hands-on experience with MLOps toolset • Deep understanding of model lifecycle management • Experience implementing or supporting LLMOps pipelines • Strong experience with Google Cloud's Vertex AI platform • Experience implementing ML CI/CD pipelines • Strong SQL and data transformation experience using Snowflake, Databricks, Spark • Understanding of lineage tracking • Strong foundation in Python and cloud-native development patterns • Solid understanding of security best practices, Cloud IAM, secrets management, and artifact governance

🏖️ Vorteile

• Be part of the fastest-growing AI-first digital transformation and engineering company in the world • Be a leader of an energetic team of highly dynamic and talented individuals • Exposure to working with fortune 500 companies and innovative market disruptors • Exposure to the latest technologies related to artificial intelligence and machine learning • Opportunities to learn, grow and interact with colleagues from varied experience and backgrounds around the globe