Senior Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 6 Stunden

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $170.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Keebo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

💰 Series A im 2022-10

Consulting • Logistics • Marketing

Keebo ist ein Unternehmen, das sich auf vollautomatisierte Optimierungslösungen für Snowflake-Datenbanken spezialisiert hat. Bekannt als "Die Snowflake-Einsparungsmaschine", nutzt Keebo seine patentierte Technologie, um Einstellungen wie die Größe des Data Warehouses, Clustering und Speicher automatisch anzupassen, damit Kunden erheblich bei ihren Snowflake-Kosten sparen. Die Plattform ist benutzerfreundlich und sicher konzipiert, nutzt ausschließlich Telemetriemetadaten und bietet vollständige Transparenz und Kontrolle über Optimierungen. Die Einrichtung ist einfach und dauert nur 30 Minuten, sodass Nutzer bereits innerhalb von 24 Stunden Einsparungen realisieren können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Keebos Lösung hebt sich dadurch ab, dass sie kontinuierlich Echtzeit-Kostenoptimierungen und Leistungsschutz bietet, im Gegensatz zu anderen Tools, die nur Daten melden, ohne proaktive Maßnahmen zu ergreifen.

Beschreibung

• Design reliable systems that process large volumes of customer warehouse data • Use AI coding tools by writing clear specs and context, running agents on parallel workstreams, and critically reviewing their output • Build shared AI workflows, guardrails, and review standards • Evaluate new tools and models and share worthwhile ones with the team • Write architecture documents explaining the systems, tradeoffs, and rationale • Understand customer needs and decide what is worth building • Mentor engineers, including effective use of AI coding tools • Work directly with product to turn customer problems into shipped features

🎯 Anforderungen

• 5+ years of software engineering experience, including time at an early-stage startup (Seed through Series B) • Deep experience with AI coding agents, and examples of how to scale their use across a team • Judgment to catch AI output that is wrong, incomplete, or risky, especially with customer data • Track record of scaling systems as load, data, and customers grow • Strong architectural skills, with examples • Knowledge of when to ship something simple and when reliability, data integrity, or architecture cannot wait • Proficiency in Java, Python, Go, or JavaScript/TypeScript, plus strong SQL • Experience with cloud platforms, containers, and automated deploy pipelines • Clear, collaborative communication, especially in writing • Persistence and a constructive attitude when things break or plans change • Must live in the United States and be authorized to work there • Visa support will not be provided

🏖️ Vorteile

• Equity • Medical, dental, and vision benefits • 401(k) retirement program • Home office stipend • Paid time off and paid parental leave • The latest AI tools, and freedom to try new ones

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