Senior Data Scientist

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🔥 vor wenigen Sekunden

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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KIMARU Talent

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1 - 10 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🎯 Rekrutierung

Consulting • Marketing • Recruitment

KIMARU Talent ist eine spezialisierte Personalvermittlungsagentur mit Fokus auf maßgeschneiderte Rekrutierungsdienstleistungen für Gaming-Studios und Tech-Startups. Sie bieten eine Palette an Dienstleistungen an, darunter Container-Search, retinierte Suche, bedingte Suche und Beratung im Bereich Rekrutierung. KIMARU Talent arbeitet hauptsächlich mit VC-unterstützten Unternehmen zusammen und legt großen Wert auf Integrität und den Aufbau starker Beziehungen zu Kunden und Kandidaten. Gegründet von Rumiko Matsumoto, rühmt sich das Unternehmen seiner umfangreichen Erfahrung in der Startup-Personalgewinnung innerhalb der Mobile-App-, Gaming- und Ad-Tech-Branche. KIMARU Talent ist ein vertrauenswürdiger Rekrutierungspartner für zahlreiche Startups und unterstützt sie beim Ausbau ihrer Teams, insbesondere in Führungspositionen. Die Agentur agiert als Geschichtenerzähler, Kulturvermittler und vertrauenswürdige Vertraute für ihre Kunden im Rekrutierungsprozess.

Beschreibung

• Beim Aufbau und der Skalierung einer Datenpipeline mitwirken, die enorme Datenmengen verarbeitet und mehr als eine Million Vorhersagen pro Sekunde erstellt • Experimente in den Bereichen Feature Engineering, Modelloptimierung und neue ML-Tools konzipieren und durchführen • Klassisches Machine Learning auf tabellarische Daten, NLP und Nutzer-Embeddings anwenden • Zum Deep Learning mithilfe von Feature-Embeddings und der textbasierten Analyse von App-Beschreibungen beitragen • Mit dem Engineering-Team zusammenarbeiten, um die Datenverarbeitungspipeline weiterzuentwickeln • AutoML-Techniken einführen, um Teile des Analyse-Workflows zu automatisieren • Methoden zur Datenvorverarbeitung untersuchen, Visualisierungen erstellen und Experimente überwachen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science • Erfahrung in Ad-Tech, Mobile Marketing oder der Gaming-Branche von großem Vorteil • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Spark • Praktische Erfahrung mit Boosted Trees und XGBoost • Fundierte Kenntnisse im klassischen Machine Learning einschließlich der zugrunde liegenden mathematischen Grundlagen • Sicherer Umgang mit ELK sowie AWS-Tools wie S3, Athena, Snowflake, Aerospike, EMR und SageMaker • Erfahrung in der Arbeit mit Docker • Fundiertes Verständnis von OOP, OOAD und den SOLID-Designprinzipien • Sehr gute Englischkenntnisse für die tägliche Zusammenarbeit mit einem globalen Team