Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Kitman Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 Series C im 2021-11

Healthcare • Consulting • Logistics

Kitman Labs ist ein Unternehmen, das sich der Optimierung menschlicher Leistung durch fortschrittliche Datenintelligenz und Analytics widmet. Gegründet und unterstützt von Praktikern und Datenwissenschaftlern, konzentriert sich das Unternehmen darauf, einen ganzheitlichen, einheitlichen Blick auf individuelle und organisatorische Leistungen zu bieten. Die All-in-One-Intelligence-Plattform integriert Tausende von Datenpunkten, um Ligen, Vereine, Teams und Verbände dabei zu unterstützen, Spitzenleistungen zu erreichen, insbesondere in den Bereichen Sport und Verteidigung. Durch den Einsatz proprietärer Technologie und Expertise hilft Kitman Labs dabei, Leistungsergebnisse durch maßgeschneiderte Pläne, datengestützte Strategien und einheitliche Kollaborationslösungen neu zu definieren und zu verbessern. Die Mission des Unternehmens ist darauf ausgerichtet, Trophäen zu gewinnen, Karrieren zu verlängern und bedeutende Herausforderungen in den Bereichen Leistung und Erfolg zu lösen.

Beschreibung

• Build and maintain BigQuery data models using Dataform, following medallion architecture patterns (Bronze/Silver/Gold) • Contribute to Looker dashboards and LookML models, working alongside senior engineers and analysts • Write performant, well-structured SQL for large-scale transformations in BigQuery • Implement data quality checks using Dataform assertions and automated alerting • Support data observability across the warehouse — monitoring pipeline health, data freshness, and anomaly detection • Build and maintain robust Python data pipelines with testing, linting, and CI/CD integration • Work with orchestration tooling (Cloud Composer / Airflow) to schedule and monitor workflows • Develop familiarity with CDC concepts and event-driven ingestion patterns (Datastream, Pub/Sub) • Containerise workloads with Docker for deployment on Cloud Run or similar GCP services • Support Data Scientists in moving work from notebook to production pipeline • Contribute to feature pipelines and data preparation for ML workloads • Help bridge the gap between research prototypes and scalable, maintainable code

🎯 Anforderungen

• SQL proficiency — comfortable writing complex, performant queries against large datasets in BigQuery • Dataform experience — or strong dbt experience with willingness to work in Dataform; understanding of modular, version-controlled data transformation • Python with an engineering mindset — clean, tested, linted code; comfortable with Git and CI/CD workflows • GCP familiarity — hands-on experience with BigQuery is essential; broader GCP exposure (Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub, Datastream) is a strong advantage • Orchestration experience — hands-on with Cloud Composer, Airflow, or a comparable tool • Data modelling fundamentals — dimensional modelling, Kimball principles, or medallion architecture patterns • Docker basics — able to containerise and deploy data workloads • Collaborative and communicative — able to translate business requirements into data models and work effectively with Analytics, Product, and Data Science stakeholders • Pragmatic approach to AI tooling — comfortable using AI-assisted development to improve productivity and code quality

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Health insurance for employee & dependants • Meaningful equity • Pension Plan • Life Cover • Income protection • Wellbeing benefits