Senior GEN-AI Engineer (Daten & Plattform) – Deutschland

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Klar

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51 - 200 Mitarbeiter

🛒 Einzelhandel

Retail

Klar ist ein Unternehmen mit Sitz in Dänemark, das sich auf das Design und den Verkauf hochwertiger Fenster und Türen spezialisiert hat. Sie bieten eine breite Palette an anpassbaren Produkten, einschließlich Dannebrog-Fenster, Bondehus-Fenster und verschiedene Türtypen wie Terrassen- und Fassadentüren. Klar bietet Optionen für sowohl nach außen als auch nach innen öffnende Fenster und legt durch den Verzicht auf kostspielige Zwischenhändler Wert auf Erschwinglichkeit. Sie gewähren bis zu 12 Jahre Garantie auf ihre Produkte und nutzen FSC-zertifiziertes Holz aus EU-Produktion. Klar operiert über ein digitales Showroom und bietet umfassenden Kundenservice. Produkte sind in Dänemark und den Nachbarländern wie Norwegen und Schweden erhältlich. Ihr Fokus auf exzellenten Service und wettbewerbsfähige Preise spiegelt sich in ihren hohen Trustpilot-Bewertungen zufriedener Kunden wider.

Beschreibung

• Aufbau und Wartung von produktionsreifen GEN-AI-Services in Python • Schreiben von sauberem, wartbarem und effizientem Code • Optimierung von Anwendungen hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit • Entwurf von Systemen zur Verarbeitung, Anreicherung und zum Lernen aus Echtzeit-Event-Streams • Arbeit mit Datenpipelines, Message Queues, Retrieval-Systemen und Streaming-Architekturen • Aufbau zuverlässiger Kontext- und Retrieval-Ebenen für LLM-basierte Produkte • Verbesserung der LLM-Qualität durch Context Engineering, Evaluation, Observability und Feedback-Schleifen • Entwurf von Systemen mit Fokus auf Idempotenz, Retries, Deduplizierung, Backpressure und Fehlererholung • Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data-, Produkt- und Infrastruktur-Teams

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit GEN-AI-Projekten • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Programmiersprache Python • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau datenintensiver Anwendungen • Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssystemen, nicht nur Prototypen oder Notebooks • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Systemen, Message Queues oder Streaming-Architekturen • Erfahrung mit Kubernetes oder cloud-nativer Infrastruktur • Fundiertes Verständnis von Observability, Metriken, Logging, Alerts und Debugging in Produktionsumgebungen • Fähigkeit, über Zuverlässigkeitsthemen wie Idempotenz, Retries, doppelte Events, Backpressure, Latenz und Fehlermodi zu argumentieren • Erfahrung mit verteilten Systemen, einschließlich Designmustern für Skalierbarkeit, Fehlertoleranz, Datenkonsistenz und Partitionierung in großskaligen Produktionsumgebungen • Erfahrung mit Daten-Retrieval-Techniken • Erfahrung mit DSPy, GEPA oder anderen LLM-Optimierungs-/Evaluationstechniken ist ein Plus • Erfahrung mit einigen der folgenden Technologien ist von großem Vorteil: RisingWave oder andere Streaming-Datenbanken, Apache Kafka oder ähnliche Event-Streaming-Systeme, Apache Iceberg, Data Lakes, Lakehouse-Architekturen oder Ice-Lake-ähnliche Plattformen, Airflow oder ähnliche Workflow-Orchestrierungstools, PostgreSQL oder andere relationale Datenbanken in großem Maßstab, Vektor-Datenbanken oder Hybrid-Suche, Echtzeit-Datenverarbeitung, Data-Retrieval-Systeme

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt abhängig von Leistung und Erfahrung • Möglichkeit auf Klar-Aktienoptionen • 26 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr • Arbeitsgeräte (z. B. Laptop) • Wellhub-Mitgliedschaft zur Unterstützung der psychischen und physischen Gesundheit • Gesponserte Coaching- und Therapiesitzungen über Modern Health • Weiterbildungsbudget zur Förderung Ihrer Weiterbildung • Krankenversicherung & Altersvorsorge • BVG-Firmenticket für das Berliner Büro, falls Sie vor Ort arbeiten möchten • Internationales Arbeitsumfeld mit großartigen und hochqualifizierten Kolleginnen und Kollegen • Ein erstklassiges Team, das Sie dabei unterstützt, Ihre Fähigkeiten in Ihren Interessensbereichen weiterzuentwickeln