Database & Infrastructure Engineer – Full Stack

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 54%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Kled AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

🏪 Marktplatz

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Marketplace • B2B

Kled AI ist ein forschungsbasiertes Datenmarktplatz- und Mobilitätsplattform, das opt-in Menschendatensätze beschafft, kuratiert und lizenziert, um KI-Modelle zu trainieren und zu verbessern. Durch eine Mitwirkenden-App, die Nutzer für Fotos, Videos und andere menschlich generierte Daten bezahlt, aggregiert Kled Datensätze mit hohem Nutzen und überprüfbarer Qualität für KI-Unternehmen, Regierungen und Forschungseinrichtungen und veröffentlicht Forschungsergebnisse, die die Verbesserung von Datensätzen für die Modellgenauigkeit demonstrieren. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, das Problem der Datenknappheit bei KI zu lösen, indem es Marktplatzdienste, Mitwirkendentools, automatisierte Qualitätskontrollen und unternehmensgerichtete Datensätze kombiniert.

Beschreibung

• Optimize and scale our PostgreSQL (Supabase) infrastructure • Design indexing, partitioning, and query strategies for large-scale media datasets • Improve performance across ingestion, enrichment, and retrieval pipelines • Build internal tools for querying and auditing large datasets • Create customer-ready dataset sample packs • Design and automate dataset exports and delivery pipelines (S3, secure transfers, custom formats) • Work across backend, ML, and product teams to support new features

🎯 Anforderungen

• Strong PostgreSQL expertise (indexing, partitioning, performance tuning) • Experience working with large datasets (100M+ records preferred) • Deep understanding of storage systems (S3 or similar object storage) • Strong backend experience (TypeScript, Python, or similar) • Comfort building internal tooling and automation scripts • Ability to move between database, backend, and infrastructure work • Bonus: • Experience with data pipelines (ETL, transformation layers) • Experience with vector databases (pgvector, FAISS, Pinecone) • Experience delivering structured datasets to enterprise customers • DevOps experience (CI/CD, infra automation) • Experience working with media-heavy systems

🏖️ Vorteile

• $150,000 – $350,000 equity • Relocation support