Resident Solutions Architect – MLOps

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 43%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Koantek

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Koantek ist ein Unternehmen für Datenintelligenz, das sich darauf spezialisiert hat, den Wert von Daten durch innovative Lösungen auf Basis der Databricks-Plattform zu maximieren. Sie bieten maßgeschneiderte Dienstleistungen wie Datenmigration, erweiterte Analysen und die Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen an, um Organisationen dabei zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und strategisches Wachstum voranzutreiben. Als anerkannter Databricks-Partner arbeitet Koantek mit Unternehmen zusammen, um individuelle Datenstrategien zu entwickeln, die sich an ihren einzigartigen Zielen orientieren, und verbessert so die Entscheidungsfindung und die operative Effizienz.

Beschreibung

• Lead engagements from discovery to delivery with full ownership and accountability • Architect, implement, and optimize large-scale Spark/Databricks workloads focusing on scalability and cost-efficiency • Apply expert-level Spark fundamentals to troubleshoot and tune distributed data jobs and SQL workloads • Design and execute PoCs and workshops to demonstrate solution vision • Act as a technical advocate for customers, anticipating issues and applying solutions • Collaborate with product and engineering teams to improve customer experience • Champion best practices in PySpark, Databricks, and Lakehouse design while mentoring junior engineers.

🎯 Anforderungen

• 5–10 years in data engineering or analytics solution delivery • 3+ years of hands-on expertise with Databricks • Deep understanding of Spark Internals, PySpark, and Databricks SQL performance tuning • Strong knowledge of Delta Lake, Structured Streaming, and cloud infrastructure • Proven ability to identify and solve complex technical problems with minimal oversight • Exceptional skills to simplify technical complexity for business leaders.

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Professional development