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Koniag Government Services

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1975

🏛️ Regierung

🎖️ Verteidigung

💼 Beratung

Government • Defense • Consulting

Koniag Government Services ist eine Alaska Native Corporation (ANC), die technische, professionelle und operationelle Expertise für den öffentlichen Sektor in den USA bereitstellt. KGS unterstützt Kunden aus Verteidigung & Nachrichtendiensten, Bundesverwaltungen und dem Gesundheitswesen mit Unternehmenslösungen, professionellen Dienstleistungen und Betriebsmanagement. Dabei legt sie einen Fokus auf ergebnisorientierte Missionen, schnelle Vertragsabschlüsse (ANC-Direktvergaben) sowie strategische/technologische Partnerschaften. Das Unternehmen positioniert sich als Missionspartner, der Mitarbeiter, Technologien und Programmmanagement für Regierungskunden liefert.

Beschreibung

• support KITS and our government customer • play a critical role in designing, building, and maintaining data systems to support business needs • focus on data modeling, building, and optimizing data engineering pipelines, implementing CI/CD practices, and developing serverless functions, across AWS and Azure environments • adept at managing both data engineering and infrastructure requirements to support seamless data processing, deployment, and monitoring

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in computer science, Data Development, Information Technology, or a related field • 7+ years of experience in data engineering, data architecture, or similar technical roles • Demonstrated expertise in database systems, data warehousing, and ETL processes • 6+ years as Python programming language expert • ETL/ELT Processes — Building data pipelines using a mix of stored procedures, views, and Python scripts. Knowledge of tools like dbt (for SQL transformations) or simple orchestration (e.g., Airflow basics) is a plus • Data Quality & Testing — Implementing checks, validation, and monitoring for pipelines • Version Control & Collaboration — Git for code (Python + SQL scripts), plus experience with CI/CD basics • Performance & Scalability — Tuning for large volumes, understanding indexing/partitioning impacts, and basic cloud database concepts • Soft Skills — Problem-solving for debugging complex queries/pipelines, clear documentation of models and procedures, and ability to collaborate with members of a team • Strong experience in designing relational schemas • Entity-Relationship (ER) modeling, dimensional modeling, and understanding trade-offs between normalization vs. denormalization • Hands-on work with at least one major RDBMS (e.g., SQL Server for T-SQL/stored procedures, PostgreSQL, MySQL (Preferably) • Solid proficiency in Python for scripting, automation, and data manipulation • Excellent problem-solving and analytical abilities with attention to detail • Strong communication and collaboration skills in cross-functional and distributed teams • Ability to obtain Public Trust

🏖️ Vorteile

• health, dental and vision insurance • 401K with company matching • flexible spending accounts • paid holidays • three weeks paid time off • more