Deployed Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🤠 Texas – Remote

🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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LangChain

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 €25.000.000 Series A im 2024-02

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

LangChain ist ein zusammensetzbares Framework, das Entwicklern während des gesamten Lebenszyklus von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) Unterstützung bietet. Ihr Produktsortiment, einschließlich LangGraph und LangSmith, bietet Werkzeuge zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen, die in großem Maßstab denken und agieren können. Mit Fokus auf betriebliche Effizienz und verbesserte Leistung unterstützt LangChain eine Vielzahl von Branchen durch seine innovativen Angebote.

Beschreibung

• Co-architect and co-build production AI agents with customer engineering teams • Own the technical win in pre-sales by designing POCs, answering deep technical questions, and guiding evaluations • Help customers deploy and operate conversational agents, research agents, and multi-step workflows • Advise customers post-sale on architecture, best practices, and roadmap-level decisions • Run technical demos, trainings, and workshops for developer audiences • Surface field feedback and contribute reusable patterns, cookbooks, and example code across customers • Occasionally contribute code upstream when it meaningfully improves customer outcomes • Travel to customers up to 40% of the time

🎯 Anforderungen

• 6+ years in a relevant technical role, ideally in a startup or scale-up • Strong Python, JavaScript, and systems fundamentals • Experience designing agent-based or LLM-powered applications beyond simple API calls • Experience with multi-step workflows, orchestration, and failure handling • Comfortable working directly with customers during POCs, architecture reviews, and technical evaluations • Ability to explain technical tradeoffs clearly and build trust with developer audiences • Ownership of outcomes, not just recommendations • Bias toward action and ability to figure things out as you go • Excitement about operating AI agents in production • Nice to have: production AI-agent deployment using LangChain, LangGraph, or similar frameworks • Nice to have: LLM evaluation, observability, or guardrails experience • Nice to have: cloud environments such as AWS, GCP, or Azure; containers; and basic Kubernetes concepts • Nice to have: experience shipping and operating production software

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation including base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Flexible vacation • 401(k) plan • Meals on in-office days in the US