Senior Engineering Manager – Scalable Machine Learning

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 24 Tagen

🏄 California, Michigan, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🚗 Michigan – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $253.120 - $379.680 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 5%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Latitude

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📱 Medien

Consulting • Marketing • Media

Latitude ist eine strategische Kreativagentur, die einen kulturgeführten Ansatz betont, um bahnbrechende Ideen zu inspirieren und relevant zu bleiben. Als ein ausgesprochen unabhängiges, von Frauen geführtes Unternehmen verpflichtet sich Latitude, das Geschäft als eine Kraft zum Guten zu nutzen, und fördert eine zweckorientierte Kultur, die positiven Wandel in der Welt vorantreibt. Die Agentur konzentriert sich darauf, großartige Marken zu entwickeln und gleichzeitig eine Gemeinschaft unerbittlicher Weltverbesserer zu unterstützen, die sich dem Wachstum und gesellschaftlichen Fortschritt verschrieben haben.

Beschreibung

• Lead and mentor a team of software engineers developing scalable machine learning infrastructure. • Define and own the multi-quarter technical strategy for data generation, orchestration, and distributed training. • Represent the Scalable ML team in organization-level planning and architecture decisions. • Resolve cross-team tradeoffs involving GPU scheduling and quota, job orchestration, storage, and compute cost. • Drive advanced MLOps practices, including model artifact management, experiment tracking, and automated model deployment and testing. • Build technical partnerships with ML Platform, Jobs Platform, Cloud Platform, and HPC teams. • Maintain high reliability standards and ensure cross-team incidents are root-caused, fixed, and prevented. • Manage the Scalable ML team and serve as a technical bridge across organizations.

🎯 Anforderungen

• A Bachelor's and 10 years experience or Master's Degree and 8 years experience in Computer Engineering, Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or a related field. • Minimum of 10 years of experience in software development, with at least 5 years in a Staff/Principal engineering or senior technical leadership role. • A track record of setting technical strategy and direction across multiple teams or organizations. • Extensive experience designing, building, and operating large-scale distributed systems and cloud infrastructure for machine learning, including shared compute dependencies such as GPU scheduling/quota, job orchestration, and multi-tenant clusters. • Proven expertise in developing and optimizing machine learning data pipelines, including data generation, management, and distributed training. • Strong proficiency in Python for developing high-performance, production-quality software. • Demonstrated ability to influence and align peer teams and leaders without direct authority. • Track record of delivering complex, multi-org software initiatives from conception to production, emphasizing scalability, reliability, and organizational alignment. • Candidates must be legally authorized to work in the United States on a permanent basis. • Visa sponsorship is available for this position.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation packages • High-quality individual and family medical, dental, and vision insurance • Health savings account with available employer match • Employer-matched 401(k) retirement plan with immediate vesting • Employer-paid group term life insurance and the option to elect voluntary life insurance • Paid parental leave and Adoption/Surrogacy support program • Paid medical leave • Unlimited vacation and 15 paid holidays • Daily lunches, snacks, and beverages available in all office locations • Pre-tax spending accounts for healthcare and dependent care expenses • Pre-tax commuter benefits • Monthly wellness stipend • Backup child and elder care program • Professional development reimbursement • Employee assistance program • Discounted programs that include legal services, identity theft protection, pet insurance, and more • Company and team bonding outlets: employee resource groups, quarterly team activity stipend, and wellness initiatives • Annual bonus programs • Equity compensation

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