Staff Applied Scientist – AdTech

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Launch Potato

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

📣 Marketing

📱 Medien

👥 B2C

Marketing • Media • B2C

Launch Potato ist das am schnellsten wachsende digitale Medienunternehmen in Südflorida, gegründet von einer Gruppe junger und ambitionierter Personen mit einer Erfolgsgeschichte im Aufbau erfolgreicher Direct-to-Consumer-Digitalunternehmen. Mit Sitz in Delray Beach, FL, operiert Launch Potato mit einem global verteilten Team. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, komplexe Probleme mit intelligentem Marketing, hervorragendem Engineering, Data Science und Spaß zu lösen und betont dabei sein Engagement für Innovation und Skalierbarkeit.

Beschreibung

• Own the full data science engine for a priority vertical, from business problem to deployed model to live ROAS performance, driving measurable revenue and media efficiency • This is a hands-on, in-the-weeds role: you are heavily immersed in the data and the modeling, framing the business problem directly with stakeholders, building and validating the model, handing the ML-engineering last mile to your ML engineering partner, and staying engaged through deployment, monitoring, and performance analysis • You will start focusing on Insurance and Advertiser Quality, with scope that broadens over time • Your primary metric is ROAS • Own the Insurance vertical's primary modeling work end-to-end with measurable ROAS impact • Deliver buying models that maintain positive ROAS and quality • Drive lead quality improvements across our portfolio of brands: Messaging, Funnels, Content/Listicles, and more resulting in measurable impact to revenue growth • Establish trusted, direct partnership with vertical business stakeholders • Produce trusted output: validated, documented, low correction burden • Identify and leverage net-new modeling opportunities the business has not flagged

🎯 Anforderungen

• Proven experience in digital marketing, performance marketing, or the leadgen industry • Building adtech algorithms and supporting user acquisition or paid media modeling (highly desired) • Strong modeling fundamentals: the ability to build effective models that drive business impact • Multi-year, hands-on experience building and deploying ML solutions in the AWS cloud • Hands-on experience across core technique areas: multi-armed bandit / reinforcement learning, recommendation and ranking systems (content-based, collaborative filtering, hybrid), funnel and monetization optimization, LTV modeling • Expert Python and SQL • 5+ years in a hands-on, in-the-weeds applied data science role delivering measurable business impact

🏖️ Vorteile

• Base salary is set according to market rates for the nearest major metro • Profit-sharing bonus • Competitive benefits • Performance-driven company: future increases based on company and personal performance, not annual cost of living adjustments

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