GTM Data Governance Manager – MDM

🕒 vor 2 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $129.900 - $178.640 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🎁 Produktmarketing

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

LaunchDarkly

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 €200.000.000 Series D im 2021-08

Consulting • Healthcare • Logistics

LaunchDarkly ist ein Softwareunternehmen, das eine Plattform für Feature-Management und Experimentierung anbietet. Seine Lösungen ermöglichen es Entwicklern, Software-Releases über Feature-Flags zu steuern, was gesicherte und schrittweise Rollouts ermöglicht. Die Plattform integriert sich mit verschiedenen Entwickler-Tools und unterstützt mehrere Programmiersprachen, um den Einsatz zu vereinfachen und die Entwicklererfahrung zu verbessern. LaunchDarklys Lösungen bedienen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Hightech, Einzelhandel und Regierung, unter anderem, und bieten eine robuste Infrastruktur, die dabei hilft, maßgeschneiderte und zielgerichtete Benutzererfahrungen zu liefern.

Beschreibung

• Own the MDM roadmap and operating model for account, contact, and organization hierarchy domains • Define golden record rules, including matching, merging, survivorship, and parent/child hierarchies across CRM, billing, product, and support systems • Set data governance standards, ownership, stewardship roles, definitions, and quality SLAs • Run onboarding of new data sources, change requests, and lifecycle events such as mergers, acquisitions, and customer reorganizations • Design and monitor data quality rules, scorecards, and dashboards for completeness, accuracy, duplication, and timeliness • Drive remediation and report data health, risks, and progress to leadership with clear metrics and business impact • Specify integration patterns and acceptance criteria across Salesforce, the data warehouse, and enrichment providers • Partner with Data Engineering and GTM Systems to build integrations • Recommend build-versus-buy decisions for MDM, identity resolution, enrichment, and data quality tooling • Provide trusted, documented data products for analytics and AI use cases • Act as data owner with Legal and Security on PII handling, GDPR and CCPA requirements, retention, and access controls • Collaborate with Data Engineering, GTM Systems, Legal, Security, Sales, Marketing, Finance, and Customer Success

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in data management, data governance, data engineering, or analytics, including 2+ years leading MDM or data quality programs • Hands-on experience designing match, merge, and survivorship rules and golden record or hierarchy models • Experience with Salesforce data models and CRM data quality at scale • Experience building and operating a data governance framework, including policies, stewardship models, and SLAs • Ability to translate business needs into data requirements and explain technical tradeoffs to non-technical stakeholders • Track record of delivering cross-functional programs without direct authority • Nice to have: Experience at a B2B SaaS company with a product-led or hybrid sales motion, including mapping product users and workspaces to CRM accounts • Nice to have: Familiarity with enrichment and firmographic data, entity matching approaches, and ML-assisted or LLM-assisted matching and cleansing • Nice to have: Working knowledge of GDPR, CCPA, and security frameworks such as SOC 2

🏖️ Vorteile

• Restricted Stock Units (RSUs) • Health insurance • Vision insurance • Dental insurance • Mental health benefits • High-trust and transparent workplace • Equal opportunity employer valuing diversity