Senior Backend Engineer, Experimentation

🕒 vor 9 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $163.000 - $224.070 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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LaunchDarkly

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 €200.000.000 Series D im 2021-08

Consulting • Healthcare • Logistics

LaunchDarkly ist ein Softwareunternehmen, das eine Plattform für Feature-Management und Experimentierung anbietet. Seine Lösungen ermöglichen es Entwicklern, Software-Releases über Feature-Flags zu steuern, was gesicherte und schrittweise Rollouts ermöglicht. Die Plattform integriert sich mit verschiedenen Entwickler-Tools und unterstützt mehrere Programmiersprachen, um den Einsatz zu vereinfachen und die Entwicklererfahrung zu verbessern. LaunchDarklys Lösungen bedienen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Hightech, Einzelhandel und Regierung, unter anderem, und bieten eine robuste Infrastruktur, die dabei hilft, maßgeschneiderte und zielgerichtete Benutzererfahrungen zu liefern.

Beschreibung

• Design, build, and operate scalable backend services and APIs powering LaunchDarkly’s Experimentation product. • Own backend components through technical discovery, design, implementation, testing, deployment, monitoring, incident response, and continuous improvement. • Build and evolve systems supporting experiment setup, event data ingestion, metric computation, results processing, and results presentation. • Contribute to architectural decisions and technical proposals, balancing scalability, reliability, performance, cost, and maintainability. • Partner with product managers, designers, data scientists, and engineering teams to translate customer needs and product goals into reliable technical solutions. • Collaborate with Data Platform, Warehouse Integrations, SDK, and other teams on shared data flows, services, and cross-team dependencies. • Investigate complex production issues, identify root causes, and implement durable fixes. • Improve observability, testing, deployment safety, operational processes, and system reliability. • Participate in the on-call rotation and take ownership of production systems in a you-build-it-you-run-it culture. • Support teammates through code reviews, design reviews, knowledge sharing, and informal mentorship.

🎯 Anforderungen

• 6+ years of professional software engineering experience, including significant experience building and operating backend services in production. • Fluency using AI tools in software engineering workflows, including the judgment to direct, evaluate, and validate AI-generated output. • Experience designing and delivering customer-facing systems that are scalable, reliable, observable, and maintainable. • Strong programming experience in Go or a comparable backend language such as Python, Rust, or C++. The team is using Go. • Experience with distributed systems, event-driven architectures, data pipelines, APIs, data modeling, or data-intensive services. • Familiarity with analytical, operational, or warehouse data stores such as ClickHouse, Postgres, Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks, or equivalent technologies. • Experience diagnosing production issues and improving system reliability through metrics, logs, traces, alerting, and other observability practices. • Experience working in a cloud environment and with infrastructure-as-code or equivalent deployment and operations tooling. • Ability to take an ambiguous problem from discovery and scoping through design, implementation, launch, and ongoing operation. • Clear, thoughtful communication and a collaborative approach to working with technical and non-technical partners. • Experience with experimentation, A/B testing, analytics, data platforms, or similarly data-intensive products.

🏖️ Vorteile

• Restricted Stock Units (RSUs) • Health insurance • Vision insurance • Dental insurance • Mental health benefits