Staff Engineer – Experimentation Team

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $182.600 - $295.350 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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LaunchDarkly

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €200.000.000 Series D im 2021-08

SaaS • Enterprise

LaunchDarkly ist ein Softwareunternehmen, das eine Plattform für Feature-Management und Experimentierung anbietet. Seine Lösungen ermöglichen es Entwicklern, Software-Releases über Feature-Flags zu steuern, was gesicherte und schrittweise Rollouts ermöglicht. Die Plattform integriert sich mit verschiedenen Entwickler-Tools und unterstützt mehrere Programmiersprachen, um den Einsatz zu vereinfachen und die Entwicklererfahrung zu verbessern. LaunchDarklys Lösungen bedienen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Hightech, Einzelhandel und Regierung, unter anderem, und bieten eine robuste Infrastruktur, die dabei hilft, maßgeschneiderte und zielgerichtete Benutzererfahrungen zu liefern.

Beschreibung

• Build the experimentation statistical engine — hypothesis testing, sequential analysis, variance reduction (CUPED, Winsorization), power analysis. Ensure statistical correctness across all experiment types. • Design warehouse-native experimentation that runs analysis inside customer warehouses (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery). Build modular, warehouse-agnostic abstractions for rapid new backend support. • Lead adaptive experimentation — contextual bandit systems, Bayesian optimization, automated allocation beyond simple A/B tests. • Drive the platform roadmap with product, design, and data science. Shape what we build, not just how. • Collaborate cross-functionally with Warehouse Integrations, SDK, Platform, and Data Science teams. • Mentor engineers and raise the team's bar for statistical rigor and system design. • Own operational excellence — monitoring, observability, incident response, on-call. Robust telemetry and alerting.

🎯 Anforderungen

• 10+ years building large-scale experimentation platforms, statistical analysis systems, or data-intensive backend services. • Applied-statistics knowledge: hypothesis testing, sequential analysis, variance reduction (CUPED), power analysis, experiment design. Comfortable with frequentist vs. Bayesian trade-offs. • Experience with adaptive experimentation ML — contextual bandits, Thompson sampling, Bayesian optimization, or RL-based allocation. • Track record designing warehouse-agnostic systems across Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery, or similar. • Expertise in Go, Python, or similar for backend services and statistical computation. • Experience with event-driven architectures, data pipelines, and large-scale data processing. • Cloud environments (AWS, GCP) with infrastructure-as-code. • Technical leadership: setting direction, breaking down complex problems, influencing across teams. • Ability to translate statistical concepts for product and engineering audiences.

🏖️ Vorteile

• Restricted Stock Units (RSUs) • Health, vision, and dental insurance • Mental health benefits