Solutions Architect, AI Cloud

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🕒 vor 7 Tagen

🏄 California – Remote

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💵 $180.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

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Lavendo

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1 - 10 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

Lavendo ist eine führende Go-to-Market (GTM) und Tech-Vertriebs-Recruiting-Firma mit Sitz im Silicon Valley. Das Unternehmen ist spezialisiert darauf, erfolgreiche Vertriebsteams für Start-ups und Unternehmen aufzubauen, indem es Spitzenkandidaten bereitstellt, die zur Unternehmenskultur und den Bedürfnissen passen. Lavendo bietet eine Reihe von Recruiting-Dienstleistungen ohne Vorauszahlung an und verspricht eine schnelle Einstellung und eine hohe Bindungsrate für vermittelte Kandidaten. Mit einer einheitlichen, transparenten Vermittlungsgebühr bedient Lavendo verschiedene Vertriebsrollen von Einsteiger- bis hin zu Führungspositionen. Die Firma verpflichtet sich einem gründlichen Rekrutierungsprozess, fortlaufender Unterstützung und der Bereitstellung von Mehrwert durch ein starkes Netzwerk von Tech-Profis.

Beschreibung

• Act as a trusted advisor to clients, providing technical expertise and guidance throughout engagements • Conduct PoCs, workshops, presentations, and training sessions on GPU cloud technologies and best practices • Collaborate with clients to understand their business requirements and develop solution architectures • Design and document Infrastructure as Code solutions, technical documentation, and how-tos • Help customers optimize pipeline performance and scalability • Serve as a single point of expertise for customer scenarios across product, technical support, and marketing teams • Assist with marketing efforts during events such as hackathons, conferences, and webinars

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience as a cloud solutions architect, system/network engineer, developer, or similar technical role focused on cloud computing • Strong hands-on experience with IaC and configuration management tools (preferably Terraform/Ansible), Kubernetes, and skills of writing code in Python • Solid understanding of GPU computing practices for ML training and inference workloads, GPU software stack components, including drivers, libraries (e.g. CUDA, OpenCL) • Solid understanding of the cloud ML tools landscape from industry leaders • Legal authorization to work in the U.S. on a full-time basis without visa sponsorship

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation ranging from $180,000 to $300,000 per year (negotiable based on experience and location) • Comprehensive benefits package including 100% company-paid medical, dental, and vision coverage for employees and families • 401(k) plan with a 4% match program • Stock options plan • Flexible remote work environment • 20 weeks paid parental leave for primary caregivers, 12 weeks for secondary caregivers • Up to $85/month for mobile and internet • Opportunity to work with cutting-edge AI and cloud technologies • Contribute to sustainable AI infrastructure with energy-efficient data centers • Be part of a team that operates one of the most powerful commercially available supercomputers