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Leadfeeder

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51 - 200 Mitarbeiter

💰 Series A im 2019-04

Leadfeeder ist eine Software zur Analyse von Website-Besuchern, die Ihnen die Unternehmen zeigt, die Ihre Website besuchen, wie sie dorthin gelangt sind und welche Seiten sie angeklickt haben. Denken Sie an uns wie an Ihr Lead-Generierungs-, Account-basiertes Marketing- und Vertriebs-Intelligenz-Tool - alles in einem, wie ein Burrito. Installieren Sie einfach das Leadfeeder Tracker-Skript in weniger als 5 Minuten! Der Leadfeeder Tracker wird in nahezu Echtzeit bis zu 30 % mehr Unternehmen aufdecken (neue Leads jede Stunde). Sie können Leadfeeder Premium 14 Tage lang kostenlos testen (keine Kreditkarte erforderlich). Außerdem integrieren wir uns mit mehreren Tools: Google AnalyticsMailChimp PipedriveSalesforceHubSpotUnd vielen mehr! Wir sind ein internationales Start-up mit Sitz in Helsinki, Finnland.

Beschreibung

• Definition und Verantwortung für die AI-Roadmap, beginnend mit Go-to-Market und ausweitend auf das gesamte Unternehmen – von Use‑Case‑Entdeckung und Priorisierung bis hin zu Umsetzung, Adoption und Messung. • Identifikation von Friktionen, die durch AI, Automation und Neugestaltung von Workflows beseitigt werden können, zunächst im Go-to-Market-Bereich und anschließend im gesamten Unternehmen. • Agieren als verbindendes Element zwischen Fachbereichen und technischen Teams, Übersetzung operativer Herausforderungen in konkrete, priorisierte Umsetzungsaufgaben. • Aufbau eines klaren Aufnahme-, Priorisierungs- und Umsetzungsmodells für AI-Use‑Cases, sodass das Team sich auf wirkungsstarke Probleme statt auf isolierte Experimente konzentriert. • Bewertung von Build-vs.-Buy-Entscheidungen für AI-Tools, Workflow-Automation, Geschäftssysteme und interne Produktivitätstools. • Förderung einer praktikablen, verantwortungsvollen AI-Einführung im Unternehmen, damit entwickelte Lösungen nützlich, vertrauenswürdig und in die Arbeitsweise integriert sind. • Zusammenarbeit mit Legal, Security, IT, Data Warehouse und Analytics, um eine skalierbare, konforme und governance‑konforme AI‑Adoption sicherzustellen. • Unterstützung der Teams beim Übergang von AI‑Experimenten zu wiederholbaren Workflows, die Produktivität, Qualität, Genauigkeit und Entscheidungsfindung verbessern. • Führung und Entwicklung Ihres Engineering Managers, der die tägliche technische Umsetzung des Delivery‑Teams verantwortet. • Festlegung technischer Richtung und Prioritäten gemeinsam mit dem EM durch Hinterfragen von Umfang, Bewertung von Trade‑offs und Beseitigung von Blockern. • Ausreichende technische Kompetenz, um Annahmen zu hinterfragen, Lösungen zu bewerten und sicherzustellen, dass die richtigen Probleme auf die richtige Weise gelöst werden. • Enge Zusammenarbeit mit Data Warehouse und Analytics, um sicherzustellen, dass AI‑Workflows auf verlässlichen Daten basieren und zur bestehenden Datenarchitektur passen. • Förderung einer Kultur der Experimentierfreude, pragmatischen Umsetzung, kontinuierlichen Verbesserung und messbaren Geschäftsauswirkungen. • Sicherstellung, dass AI‑ und Automationsinitiativen mit angemessener Dokumentation, klaren Verantwortlichkeiten, Einführungsplänen und Feedback‑Schleifen geliefert werden. • Verantwortung für Revenue Operations: die Systeme und Daten hinter dem Umsatzmotor (CRM, Pipeline, Lead‑Routing und Forecasting). • Etablierung von RevOps als eines der ersten Prüfgebiete für AI: Verbesserung von Genauigkeit, Geschwindigkeit und Produktivität der Mitarbeiter und diese Lösungen aufbauen. • Vorantreiben operativer Veränderungen, die Bestand haben, damit Teams nicht nur neue Tools erhalten, sondern bessere Arbeitsweisen übernehmen. • Aufbau von Vertrauen bei Senior Stakeholdern durch klare Kommunikation von Prioritäten, Abwägungen, Risiken und erwarteten Ergebnissen. • Erstellung praktischer Enablement‑Materialien, Leitlinien und Feedback‑Mechanismen zur Unterstützung der AI‑Adoption in verschiedenen Funktionen. • Messung von Adoption und Wirkung und Nutzung von Feedback sowie Geschäftsergebnissen zur Verfeinerung der AI‑Operations‑Roadmap. • Unterstützung des Unternehmens bei der Unterscheidung zwischen echten AI‑Chancen und wertarmen Experimenten oder Hype.

🎯 Anforderungen

• Tiefe praktische Erfahrung im Einsatz von AI sowie im Aufbau AI‑gestützter Workflows, Agents oder interner Tools, die reale Probleme lösen. • Sehr versiert im Umgang mit agentischen Coding‑Tools wie Claude Code oder Codex und bereit, sich intensiv mit Claude Code als primärem Stack auseinanderzusetzen. Sie entwickeln mit agentischen Tools, Sie chatten nicht nur mit ihnen. • Echtes Engagement, eine AI‑Transformation im gesamten Unternehmen voranzutreiben, auch wenn das Vorgehensmodell noch nicht vollständig etabliert ist. • Technische Kompetenz, um Lösungen zu entwerfen, Ingenieure herauszufordern und Build‑vs.-Buy‑Entscheidungen zu beurteilen, ohne selbst Produktionscode schreiben zu müssen. • Starker Operations‑Mindset: Friktionen erkennen, rigoros priorisieren, vereinfachen und Ideen in Lösungen verwandeln, die tatsächlich angenommen werden. • Sicherer Umgang mit Daten und klare Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Zielgruppen. • Bereitschaft, Verantwortung für Revenue Operations (CRM, Pipeline, Forecasting) zu übernehmen oder sich schnell einzuarbeiten. Dort werden viele der ersten Use‑Cases leben. • Bereitschaft, Richtung vorzugeben und ein kleines Team aufzubauen, sowie ein pragmatischer Ansatz für verantwortungsvolle AI: Datenschutz, Security und ein Mensch in der Schleife, wo es wichtig ist. • Nice to Have • Erfahrung im Aufbau oder in der Leitung einer internen AI‑Enablement-, AI‑Operations‑ oder Automationsfunktion. • Salesforce‑Erfahrung, insbesondere in Bezug auf CRM‑Architektur, Reporting, Routing und Gestaltung von Umsatzprozessen. • Erfahrung mit Tools wie Claude, ChatGPT, Codex, Zapier, Make, n8n, Retool, Clay, Salesforce‑Automation, BI‑Tools oder internen Workflow‑Plattformen. • Eigene persönliche Wissensorganisation oder ein „Second Brain“, das Sie täglich nutzen, z. B. in Obsidian. • Hands‑on‑Erfahrung mit Open‑Source‑Agent‑Plattformen wie OpenClaw oder Hermes und die Gewohnheit, Neuheiten im agentischen Bereich auszuprobieren. • Erfahrung in der Arbeit mit verteilten oder Remote‑First‑Teams. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Legal, Security oder Compliance zu verantwortungsvoller AI oder Daten‑Governance. • Frühere Erfahrung in einem Scale‑Up‑Umfeld, in dem Prozesse, Systeme und Operating‑Modelle noch in Entwicklung sind.

🏖️ Vorteile

• Die Chance, mit einem sehr versierten, leistungsstarken und gleichzeitig sympathischen Team zu arbeiten • Ein internationales, diverses, dynamisches und engagiertes Arbeitsumfeld • Möglichkeit zum Remote‑Arbeiten mit flexibler Arbeitszeitgestaltung • Unterstützung der psychischen Gesundheit durch Auntie • Persönliches Budget für Ausstattung des Home‑Offices • Persönliche Entwicklungspläne als Standard, die es Ihnen ermöglichen, die für Ihre Rolle wichtigsten Fähigkeiten zu entwickeln, sowie regelmäßige 1‑to‑1‑Gespräche und Gruppentrainings