Head of AI (w/m/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Recare

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Venture Round im 2022-12

Healthcare Insurance • SaaS • Enterprise

Recare ist eine digitale Plattform, die effiziente Lösungen für das Entlassmanagement in Krankenhäusern, Pflegeheimen, Reha-Einrichtungen und ambulanten Pflegeunternehmen bietet. Sie unterstützt einen nahtlosen Übergang vom Krankenhaus in die Nachsorge, indem sie die Patientenversorgung mithilfe digitaler Prozesse effizient steuert und koordiniert. Recare hat das Ziel, Entlassprozesse zu optimieren, Kosten zu senken, Zeit zu sparen und das gesamte Versorgungserlebnis für Patientinnen und Patienten zu verbessern. Die Plattform wird von einer Vielzahl von Leistungserbringern im Gesundheitswesen eingesetzt und ermöglicht verschlüsselte Kommunikation sowie die Integration in bestehende Systeme. Sie ist anerkannt und wird von europäischen Fördermitteln für regionale Entwicklung und führenden Institutionen des Gesundheitswesens unterstützt.

Beschreibung

• Sie leiten und bauen die KI-Engineering-Funktion von Recare auf. • Sie definieren die Architektur über Plattform, angewandte KI und Agentenorchestrierung. • Sie nehmen strategische technische Entscheidungen über Modellwahl, Infrastruktur und Build-vs-Buy-Abwägungen vor. • Sie arbeiten eng mit den Produkt- und Engineering-Teams zusammen. • Sie schreiben Code, überprüfen PRs und versenden Systeme zusammen mit dem Team, insbesondere in der Anfangsphase. • Sie stellen Standards für KI-Engineering-Arbeitsabläufe auf.

🎯 Anforderungen

• Sie bringen Erfahrung in der Software- und KI-Entwicklung mit, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Entscheidungsfindung in Produktionsumgebungen. • Sie haben umfassende praktische Erfahrung in moderner LLM-Engineering, einschließlich Prompt-Architektur, Kontextmanagement, Agentenorchestrierung, Evaluierungsrahmen und Beobachtbarkeit für KI-native Anwendungen. • Sie verstehen, wie schnell sich die Modellfähigkeiten entwickeln, und passen die Architekturentscheidungen entsprechend an. • Sie sind manageriell reif und haben Erfahrung in der Einstellung und dem Wachstum von Teams. • Sie schreiben Code, überprüfen PRs und versenden Systeme zusammen mit Ihrem Team, insbesondere in der Frühphase. • Sie sind motiviert, von Grund auf neu zu bauen und erwarten keine vollständig etablierte Organisation.

🏖️ Vorteile

• Flexibilität – wollen Sie Ihr Kind von der Kita abholen? • Workations sind auch nach Vereinbarung möglich. • Edenred-Karte – die Sie nach Ihren Bedürfnissen nutzen können. • Extra Urlaubstag – damit Sie Ihren Geburtstag mit Ihren Lieben feiern können, haben Sie einen freien Tag.