Lead AI-Plattform-Engineer (m/w/d)

🔥 vor 6 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €95.000 - €110.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Lease a Bike | Deutschland

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Logistics • Healthcare • Consulting

Lease a Bike | Deutschland ist ein deutscher Anbieter von arbeitgebergefördertem Fahrradleasing und Mobilitätsdienstleistungen. Das Unternehmen betreibt ein digitales Portal, das es Arbeitgebern ermöglicht, sich zu registrieren, Richtlinien zu konfigurieren, Mitarbeiter-Leasingverträge zu genehmigen und die lohnbezogene Verwaltung für das Gehaltsumwandlungs-Fahrradleasing zu steuern. Lease a Bike kooperiert mit einem großen Netzwerk von Fahrradhändlern, bietet umfassende Service- und Versicherungsoptionen, Kundensupport, CO₂-Einsparungstools und wird von Volkswagen Financial Services und Pon. Bike unterstützt.

Beschreibung

• Gemeinsame Verantwortung für die AI-Plattform mit dem Head of Data & AI • Definition der Plattformarchitektur, der Roadmap sowie von Entscheidungen zur Eigenentwicklung oder zum Zukauf • Festlegung von Standards für Infrastruktur, Zugriffsrechte und Deployments gemeinsam mit IT, Security sowie ML-/AI-Engineers • Entwicklung von Komponenten der AI-Plattform mit Terraform auf AWS und im GitLab-Setup des Cloud-Engineering-Teams • Betrieb von AWS Bedrock als Model Gateway einschließlich Zugriffsverwaltung, Guardrails, Quoten und Kostentransparenz pro Team • Skalierung von SageMaker- und GPU-Workloads • Entscheidung, wann Managed APIs ausreichen • Bereitstellung von Orchestrierung und CI/CD mit Integration in Snowflake • Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten und Self-Service-Deployment-Funktionen • Bereitstellung von Tracing, Evaluation, Monitoring und Kostentransparenz für Modelle und Agents • Umsetzung des Least-Privilege-Prinzips, von Audit-Trails und technischen Guardrails für verantwortungsvolle AI • Unterstützung nicht technischer Kolleginnen und Kollegen bei der sicheren Nutzung freigegebener AI-Tools • Mentoring von Nachwuchskräften und Etablierung von Engineering-Standards während des Wachstums des AI-Teams

🎯 Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, Cloud Engineering oder MLOps • Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Plattformen in Produktionsumgebungen • Sehr gute AWS-Kenntnisse • Praktische Erfahrung mit Terraform oder AWS CDK • Erfahrung mit Zugriffskontrollen, Secrets und Audit-Logging • Erfahrung mit CI/CD, beispielsweise GitLab CI • Erfahrung mit Docker • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, beispielsweise Airflow • Erfahrung mit Snowflake oder einer vergleichbaren Cloud-Datenplattform • Erfahrung mit dem Betrieb von ML- und LLM-Workloads in Produktionsumgebungen • Erfahrung mit dem Zugriff auf Managed Models, beispielsweise über AWS Bedrock oder vergleichbare Plattformen • Erfahrung mit Guardrails, Evaluation und Kostenkontrolle • Fähigkeit, Architekturentscheidungen zu treffen und zu vertreten • Fähigkeit, andere Engineers anzuleiten • Tägliche Nutzung von AI-Coding-Tools • Fähigkeit, technische Abwägungen nicht technischen Kolleginnen und Kollegen verständlich zu erklären • Fließende Englischkenntnisse • Konversationssichere Deutsch- oder Niederländischkenntnisse sind von Vorteil • Erfahrung mit MCP-Servern oder anderer Infrastruktur für AI-Agents ist von Vorteil • Erfahrung mit Kubernetes und Self-Hosted Model Serving, beispielsweise vLLM, ist von Vorteil • Grundlegende Kenntnisse der DSGVO und des EU AI Act sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Fahrradleasing und Zuschuss zum Fahrradkauf • Ausstattung für das Homeoffice • Weiterbildungsbudget • Konferenztage • 100 % Remote-Arbeit von jedem Ort innerhalb der EU • Regelmäßige Teamtreffen in einem der Länder, in denen das Unternehmen tätig ist