Senior AWS Generative AI Solution Engineer

🕒 vor 14 Tagen

🏛️ District of Columbia, Maryland – Remote

🏛️ District of Columbia – Remote 🦀 Maryland – Remote

💵 $107.900 - $195.050 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Leidos

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1969

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Leidos ist ein führender Systemintegrator in den Bereichen Wissenschaft, Technologie und Ingenieurwesen und bietet Lösungen an, die die Missionen seiner Kunden transformieren und ermöglichen. Das Unternehmen operiert in verschiedenen Märkten, darunter Luftfahrt, Verteidigung, Energie, Regierung, Gesundheitswesen, Geheimdienste, Wissenschaft und Raumfahrt. Leidos ist in den Bereichen KI, digitale Modernisierung, Cyberoperationen sowie integrierte und Missionssoftware-Systeme tätig. Mit einem Engagement für Vielfalt, Gerechtigkeit, Inklusion und Nachhaltigkeit engagiert sich Leidos auch in wohltätigen Aktivitäten und Gemeindeentwicklungsprogrammen. Darüber hinaus trägt es zur Entwicklung von Lösungen für Systeme zur Abwehr unbemannter Luftfahrzeuge und Infrastrukturen für Elektrofahrzeuge für militärische Anwendungen bei.

Beschreibung

• Design and implement Amazon Bedrock Agents, including a Supervisor Agent and domain-specific Sub-Agents • Develop Retrieval-Augmented Generation workflows using Amazon Bedrock Knowledge Bases and OpenSearch Serverless • Implement prompt engineering, agent routing, confidence logic, and low-confidence fallback behavior • Configure Bedrock Guardrails for PII redaction, prompt-injection detection, denied topics, content safety, and grounding evaluation • Build Lambda orchestration connecting Lex V2, Bedrock AgentCore, response generation, and human transfer decisions • Support session management, conversation context persistence, and cross-channel consistency for voice and chat • Integrate the GenAI stack with Amazon Connect, Salesforce, CloudWatch, DynamoDB, S3, SNS, IAM, and KMS • Lead AI testing, response quality tuning, grounding validation, and latency optimization across production-like scenarios • Implement and test Supervisor Agent and Sub-Agents across HUD service domains • Ensure responses are grounded, accurate, and safely filtered through Guardrails • Support confidence scoring and fallback behavior for reliable human escalation • Deliver a production-ready, maintainable, secure, privacy-compliant GenAI platform

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree and 8+ years of relevant experience OR Master’s degree with 6+ years of relevant experience • Additional years of relevant experience may be considered and/or accepted in lieu of degree • 8+ years of software engineering OR cloud development experience • At least 3 years of Generative AI OR LLM application development experience • Strong Python development skills and experience building production AWS solutions • Hands-on experience with Amazon Bedrock, RAG patterns, and vector-based retrieval • Experience with APIs, distributed systems, and secure cloud architecture • Ability to work effectively in a regulated government environment • Ability to obtain and maintain a Public Trust security clearance • US Citizen • AWS certifications such as AI Practitioner, Machine Learning Specialty, OR Solutions Architect Professional preferred • Experience with Amazon Bedrock Agents, AgentCore Runtime, Guardrails, and Knowledge Bases preferred • Experience with Claude models, agent frameworks, or multi-agent orchestration patterns preferred • Familiarity with FedRAMP environments and government AI governance requirements preferred • Experience with LangChain, Strands Agents, or other agent development frameworks preferred • Must be/reside in the Gaithersburg, MD/Washington, DC metro area

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Health and Wellness programs • Income Protection • Paid Leave • Retirement