Senior Backend Engineer – AI Agents

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Level AI

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €20.000.000 Series B im 2022-03

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Level AI ist ein Unternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz-Lösungen spezialisiert hat, um das Kundenerlebnis und die Betriebseffizienz zu verbessern. Es bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen für Kontaktzentren, darunter automatisierte Qualitätssicherung, Echtzeit-Assistentenunterstützung und Kundeninteraktionsanalysen, die von generativer KI angetrieben werden. Die Lösungen von Level AI helfen Unternehmen, Einblicke aus Kundeninteraktionen zu gewinnen, den Betrieb von Kontaktzentren zu optimieren und Agenten durch KI-gestütztes Coaching und Feedback zu stärken. Vertrauenswürdig von führenden Unternehmen in verschiedenen Sektoren, konzentriert sich Level AI darauf, Service- und Kontaktcenter-Teams in Treiber von Wettbewerbsvorteilen und Wachstum zu verwandeln.

Beschreibung

• Design and build scalable backend systems powering AI Agents that operate in real-time enterprise environments • Develop agent orchestration frameworks (multi-step reasoning, tool usage, decisioning workflows) • Build systems for agent memory, context management, and state persistence across interactions • Architect low-latency inference pipelines integrating LLMs, SLMs, and external tools/services • Implement evaluation (evals) frameworks to measure agent performance, accuracy, and reliability • Enable continuous improvement loops (feedback → retraining → deployment) for AI agents in production • Design and manage event-driven, asynchronous workflows for complex agent tasks • Optimize systems for high throughput, low latency, and cost-efficient inference at scale • Build and maintain robust APIs and service layers (REST / gRPC) for agent capabilities • Partner closely with Applied AI / ML teams to productionize models and agent behaviours • Collaborate with Product and Solutions teams to translate real customer workflows into agentic systems • Drive best practices in observability, monitoring, safety, and guardrails for AI systems • Contribute to architecture decisions for scaling multi-tenant, enterprise-grade AI platforms

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in backend engineering, distributed systems, or platform engineering • Strong experience building high-scale, production-grade backend systems • Experience designing systems for real-time processing, streaming, or event-driven architectures • Strong understanding of API design (REST, gRPC) and microservices architectures • Experience with databases (SQL + NoSQL) and data modeling for high-scale systems • Hands-on experience with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure) • Strong fundamentals in system design, concurrency, and performance optimization • Experience working with LLMs, conversational AI, or AI-powered products in production (strong plus) • Familiarity with agent frameworks, tool calling, or multi-step reasoning systems (strong plus) • Experience building or integrating RAG pipelines, vector databases, or retrieval systems (strong plus) • Exposure to evaluation systems (offline/online evals, A/B testing for AI systems) (strong plus) • Understanding of prompting strategies, context windows, and model behavior optimization (strong plus) • Experience with real-time decisioning systems or workflow orchestration engines (strong plus)

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation with performance-based upside • Flexible vacation policy • Health insurance coverage • Work with a globally distributed, high-impact team • Opportunity to build cutting-edge AI products at scale • Regular team offsites and in-person collaboration