Data Product Manager

🕒 vor 17 Tagen

🌐 Kanada, Vereinigte Staaten – Remote

🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $92.000 - $100.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Level Access

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1997

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

⚖️ Rechtswesen

💰 Series A im 2017-04

Consulting • Healthcare • Legal

Level Access ist eine einheitliche Softwareplattform, die eine umfassende Lösung für die Erreichung und Aufrechterhaltung digitaler Barrierefreiheit bietet. Mit einer Kombination aus automatisiertem Scannen, manuellen Tests, rechtlicher Beratung und Schulung unterstützt Level Access Unternehmen bei der Einhaltung von Barrierefreiheitsstandards wie WCAG und ADA. Ihre Dienstleistungen sind auf verschiedene Sektoren wie Bildung, Finanzdienstleistungen und öffentliche Verwaltung zugeschnitten, um sicherzustellen, dass digitale Produkte für alle zugänglich sind.

Beschreibung

• Partner with business leaders to identify high-value data, analytics, automation, and AI opportunities • Translate business objectives into a prioritized roadmap of reusable data products and capabilities • Prioritize work based on business impact, operational efficiency, customer outcomes, AI readiness, and strategic goals • Define success measures connecting data product delivery to business outcomes • Define enterprise data domains, ownership models, business definitions, metrics, KPIs, and data contracts • Maintain the enterprise data dictionary and business glossary • Drive consistency across reporting, dashboards, operational systems, and AI-enabled workflows • Advocate for data quality, lineage, governance, stewardship, and appropriate use of sensitive data • Use rapid experimentation, AI-assisted prototyping, and iterative validation to shape data and AI product opportunities • Translate business problems and data opportunities into product specifications for technical teams • Use AI tools to accelerate discovery, requirements development, prototype generation, documentation, and decision support • Establish a prototype-to-spec workflow for AI-augmented engineering teams • Collaborate across product, data, AI, business systems, and engineering disciplines • Partner with Data Engineers and Applied AI Engineers on solution design, prototype review, specification refinement, validation, testing, instrumentation, and adoption planning • Ensure technical solutions align with business intent, data requirements, technical feasibility, governance expectations, and measurable outcomes • Support an AI-augmented SDLC with AI-assisted specifications, test cases, implementation guidance, and documentation • Drive adoption of trusted enterprise data products, faster delivery of insights and AI-enabled workflows, improved data quality and governance, and measurable business impact

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in Product Management, Data Product Management, Business Systems, Analytics, or a related discipline • Experience working with senior business stakeholders to define priorities, requirements, tradeoffs, and success measures • Experience supporting AI, machine learning, copilots, agentic workflows, or intelligent automation • Strong understanding of data platforms, reporting, BI, analytics, data governance, and enterprise data concepts • Experience translating business needs into product specifications, technical requirements, user stories, acceptance criteria, and measurable outcomes • Experience working in highly collaborative product and engineering environments that use rapid prototyping, iterative discovery, and early technical partnership • Strong communication, facilitation, and stakeholder management skills • Familiarity with AI-assisted product workflows, rapid prototyping, prompt-based experimentation, or AI-generated specification and documentation approaches • Experience with modern data platforms such as Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, or equivalent • Exposure to enterprise SaaS business models and operational metrics

🏖️ Vorteile

• Incentive compensation in the form of a company bonus plan • Medical, dental, and vision insurance • Life and disability coverage (STD/LTD) • Retirement match • Flexible paid time off • Paid parental leave • Remote work stipend • Professional development reimbursement • Benefits tailored to local regulations and employment status for employees in other locations