Senior Full Stack Software Engineer (w/m/d) (GovTech & AI)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 11 Minuten

🌐 Deutschland, Österreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote

💵 €4.061 / Monat

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Lexaru GmbH

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🏛️ Regierung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Government • Artificial Intelligence • SaaS

Die Lexaru GmbH ist ein in Deutschland ansässiger SaaS-Anbieter, der DSGVO-konforme, servergestützte Software entwickelt, um kommunalen Einwanderungs-/Ausländerbehörden bei der Automatisierung und Optimierung der Fallbearbeitung zu helfen. Ihre Lösung verwendet erklärbare KI, um Daten aus verschiedenen Dokumenten (PDFs, E-Mails, fremdsprachige Aufzeichnungen) zu extrahieren und zu validieren, um routinemäßige manuelle Aufgaben zu reduzieren und überlastete Sachbearbeiter zu unterstützen – behauptet wird eine Zeitersparnis von bis zu 80 % pro Fall. Lexaru wird in Zusammenarbeit mit Partnern des öffentlichen Sektors entwickelt, auf deutschen Servern mit relevanten Zertifizierungen gehostet und ist in mehreren deutschen Kommunen im Einsatz.

Beschreibung

• Entwicklung von Full-Stack-Features und vollwertigen internen Tools von der Idee über Architektur, Implementierung und Testing bis zum Rollout • Gestaltung einfacher UI/UX und Durchführung des notwendigen Backend Engineerings • Entwicklung schneller MVPs und ausgereifter Funktionen für den produktiven Einsatz • Konzeption und Entwicklung LLM-basierter Funktionen und agentischer Workflows sowie Integration in die Produkte • Nutzung von Prompt- und Context Engineering, RAG, Tool Calling und strukturierten Modellausgaben • Treffen von Architektur- und Modellentscheidungen sowie Entwicklung geeigneter Evaluierungen • Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs durch Guardrails, Logging und Monitoring • Verbesserung von Qualität, Laufzeit und Kosten anhand messbarer Ergebnisse • Mitwirkung an der Plattformarchitektur für Services, Datenmodell und Security • Gemeinsame Verantwortung für Deployment, CI/CD und Monitoring • Sicherstellung von Security, Performance, Kosten und Stabilität im produktiven Betrieb • Enge Zusammenarbeit mit Gründern und Kunden • Übersetzung von Nutzerbedürfnissen in technische Lösungen und klare User Stories • Mitwirkung an der Priorisierung und Treffen pragmatischer technischer Entscheidungen

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in professioneller Full-Stack Produktentwicklung; als Richtwert vier oder mehr Jahre • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript und modernen Frontend-Frameworks, idealerweise Svelte oder Vue • Sehr gute Kenntnisse in modernen Backend-Technologien wie Node.js oder Django • Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL, einschließlich Schema-Design und Grundlagen der Performanceoptimierung • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb LLM-basierter Anwendungen, einschließlich RAG, Tool Calling und strukturierter Modellausgaben • Fähigkeit, KI-Workflows eigenständig zu entwerfen, zu integrieren und durch systematische Evaluation und Fehleranalyse weiterzuentwickeln • Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise sowie klare Kommunikation • Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen • Interesse am Verständnis von Fachverfahren in Verwaltungen • Fähigkeit zur Selbstpriorisierung und Entscheidungsfindung in einer frühen Phase mit wenigen Prozessstrukturen • Saubere Dokumentation, zum Beispiel Architektur-Notizen, ADRs und Onboarding-Docs • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Unbefristeter Arbeitsvertrag • 40 Stunden/Woche • 25 Tage Jahresurlaub • Remote-first-Arbeit • Möglichkeit der Nutzung von Büros in Garching • Fachliche und persönliche Entwicklung durch praktische Erfahrung, regelmäßiges Feedback und eigene Projekte • Technische Spezialisierung, wachsende Verantwortung oder Führungsaufgaben • Reisekostenübernahme für das persönliche Treffen • Bonuszahlungen vorgesehen • Mitarbeiterbeteiligungen möglich